日本における人工知能の急成長

Agnieszka Kuczynska from EU-Japan Centre for Industrial Cooperation, details in Japan

Current rapid growth in artificial intelligence (AI) is fued mainly by rediscover of deep learning.If.

Agilent in Japanは、日本の人口知能が急速に成長していることを伝える。 15年前に表面化したとき、このコンセプトは不利な条件に見舞われ、その余波でほとんど放棄された。

第3次人工知能ブームとそれに続く技術・経済競争の激化は、政策立案を含む社会領域のさまざまな側面に波紋を投げかけた。 中国や米国など多くの国がAI国家戦略に着手し、日本もそれに追随した。

Society 5.0

しかし、日本が他国と異なるのは、導入された規制の根底に一貫したコンセプト、Society 5.0 のビジョンがあることだ。 この新しい社会の形態は、AI関連技術が飽和状態にあり、構成員の生活を向上させるだけでなく、新しい側面や新しい価値を生み出すものである。 個人のニーズが適時適切に満たされ、充実した生活を送ることができます。 ソサエティ5.0を目標とする成果として、最近更新されたAI戦略2019は、AIの開発を促進し、産業と社会の発展のためにそれを活用することからなる必要なアクションの広いスペクトルを含んでいる。

この戦略は、5つの指定された優先分野（製造、輸送およびロジスティクス、健康および医療、農業、災害対応）をターゲットとした国家レベルの状況改善だけでなく、高齢化社会や労働力不足、エネルギー源の多様化、GHG削減、より効率の良い廃棄物管理といった主要な社会問題の解決を支援し、持続可能な開発目標の達成に完全に一致させるという世界レベルの目標も掲げています。 この戦略によれば、日本で開発されたソリューションは世界に提供され、成功すれば、日本が競合他社に勝つために必要なアドバンテージになるかもしれません。

それでも、上記の目標を達成するには、少なくとも3つの重要な分野で大きな努力をする必要があります。

現在、日本は他の国々と同様、AI関連技術を扱える教養ある専門家の不足に悩まされている。 短期的には、より多くの女性の雇用市場への参加を促し、海外から熟練したリソースを誘致することで緩和させることができるだろう。 長期的展望では、日本は大規模な教育システム改革を準備しており、カリキュラムにAIを導入し、大学入試にAIを義務付け、学生のための学習環境（十分なネットワークインフラと通信機器へのアクセス）を整え、既存の労働力の生涯学習を促進させる。 その代表的なものが、官民データ活用推進基本法、個人情報保護法である。 また、新AI戦略で計画されているAIの実用化は、技術やデータを産業界に展開する方向と、ユーザーから収集したデータをAIの開発に役立てるという双方向のデータの流れとして設計されていることも特筆すべき点です。 8280>

R&D programs

最後に、多くの努力はR&D分野にも向けられており、最初のステップとしてCOEのネットワークが確立される予定である。 破壊的イノベーションを求めて、日本政府は多くのR&Dプログラムを開始し、その最後のプログラムであるMoonshot R&Dは、規模と先進性で積極的に驚きを与え、また欧州のパートナーに国際協力の多くの機会を提供している

日本とEU

日本は、自国の社会を変え、世界的地位を強化するために、AIが持つ潜在力を受け入れて活用しようと決意したようだ。 したがって、欧州の企業にとっては、日本と多くの共通点を持つ日本の次の動きを注意深く見守ることが有益であろう。 技術や関連する価値観に対する共通のアプローチ（最近、欧州連合（EU）が日本の人間中心AI社会原則を歓迎したことで確認された）と共通のライバルにより、日本とEUは自然な同盟国であり、協力の可能性を生かすべき時が来たのである。

日本のAI政策の詳細については、日欧産業協力センターのウェブサイトで公開されているレポート「日本のデータ経済とロボティクスに関連した人工知能におけるEU中小企業の機会分析」を参照されたい。