Redundancja danych występuje wtedy, gdy ten sam element danych jest przechowywany w dwóch lub więcej oddzielnych miejscach i jest częstym zjawiskiem w wielu firmach. Ponieważ coraz więcej firm odchodzi od silosów danych na rzecz centralnego repozytorium do przechowywania informacji, okazuje się, że ich baza danych jest wypełniona niespójnymi duplikatami tego samego wpisu. Chociaż pogodzenie – lub nawet skorzystanie z – zduplikowanych wpisów danych może być trudne, zrozumienie, jak skutecznie zmniejszyć i śledzić redundancję danych, może pomóc w złagodzeniu długoterminowych problemów związanych z niespójnością w Twojej firmie.
Jak występuje redundancja danych?
Czasami redundancja danych występuje przypadkowo, a innym razem jest zamierzona. Przypadkowa redundancja danych może być wynikiem skomplikowanego procesu lub nieefektywnego kodowania, podczas gdy celowa redundancja danych może być wykorzystana do ochrony danych i zapewnienia spójności – po prostu poprzez wykorzystanie wielu wystąpień danych do odzyskiwania danych po awarii i kontroli jakości.
Jeśli redundancja danych jest celowa, ważne jest, aby mieć centralne pole lub miejsce dla danych. Pozwala to na łatwą aktualizację wszystkich rekordów nadmiarowych danych w razie potrzeby. Gdy nadmiarowość danych nie jest celowa, może prowadzić do różnych problemów, które omówimy poniżej.
Pobierz The Definitive Guide to Data Quality teraz.
Read Now
Zrozumienie nadmiarowości danych w bazie danych w porównaniu z nadmiarowością danych w plikach
Nadmiarowość danych można znaleźć w bazie danych, która jest zorganizowanym zbiorem uporządkowanych danych przechowywanych w systemie komputerowym lub w chmurze. Sprzedawca detaliczny może mieć bazę danych do śledzenia produktów, które przechowuje. Jeśli ten sam produkt zostanie wprowadzony dwukrotnie przez pomyłkę, ma miejsce redundancja danych.
Ten sam sprzedawca detaliczny może przechowywać pliki klientów w systemie przechowywania plików. Jeśli klient kupuje od firmy więcej niż jeden raz, jego nazwisko może zostać wprowadzone wiele razy. Powielanie wpisów nazwy klienta jest uważane za dane nadmiarowe.
Niezależnie od tego, czy nadmiarowość danych występuje w bazie danych, czy w systemie przechowywania plików, może być problematyczna. Na szczęście replikacja danych może pomóc w zapobieganiu redundancji danych poprzez przechowywanie tych samych danych w wielu lokalizacjach. Dzięki replikacji danych, firmy mogą zapewnić spójność i otrzymywać informacje, których potrzebują w każdej chwili.
Top 4 zalety redundancji danych
Ale redundancja danych brzmi jak negatywne wydarzenie, istnieje wiele organizacji, które mogą skorzystać z tego procesu, gdy jest on celowo wbudowany w codzienne operacje.
Alternatywna metoda tworzenia kopii zapasowych danych
Tworzenie kopii zapasowych danych polega na tworzeniu skompresowanych i zaszyfrowanych wersji danych i przechowywaniu ich w systemie komputerowym lub w chmurze. Nadmiarowość danych zapewnia dodatkową warstwę ochrony i wzmacnia kopię zapasową poprzez replikację danych do dodatkowego systemu. Jest to często korzystne, gdy firmy włączają nadmiarowość danych do swoich planów odzyskiwania danych po awarii.
Większe bezpieczeństwo danych
Bezpieczeństwo danych odnosi się do ochrony danych, w bazie danych lub systemie przechowywania plików, przed niepożądanymi działaniami, takimi jak cyberataki lub naruszenia danych. Posiadanie tych samych danych przechowywanych w dwóch lub więcej oddzielnych miejscach może chronić organizację w przypadku cyberataku lub naruszenia – zdarzenia, które może spowodować utratę czasu i pieniędzy, a także zniszczoną reputację.
Szybszy dostęp do danych i aktualizacje
Gdy dane są redundantne, pracownicy cieszą się szybkim dostępem i szybkimi aktualizacjami, ponieważ niezbędne informacje są dostępne w wielu systemach. Jest to szczególnie ważne dla organizacji opartych na obsłudze klienta, których klienci oczekują szybkości i wydajności.
Większa niezawodność danych
Dane, które są niezawodne, są kompletne i dokładne. Organizacje mogą wykorzystywać nadmiarowość danych do podwójnego sprawdzania danych i potwierdzania ich poprawności i kompletności – co jest niezbędne w kontaktach z klientami, sprzedawcami, pracownikami wewnętrznymi i innymi osobami.
Uwaga na wady redundancji danych
Choć istnieją godne uwagi zalety celowej redundancji danych, istnieje również kilka istotnych wad, gdy organizacje nie są świadome jej obecności.
Możliwa niespójność danych
Redundancja danych występuje wtedy, gdy ten sam element danych istnieje w wielu miejscach, natomiast niespójność danych występuje wtedy, gdy te same dane istnieją w różnych formatach w wielu tabelach. Niestety, redundancja danych może powodować niespójność danych, co może dostarczyć firmie niewiarygodnych i/lub bezsensownych informacji.
Wzrost korupcji danych
Korupcja danych ma miejsce, gdy dane ulegają uszkodzeniu w wyniku błędów zapisu, odczytu, przechowywania lub przetwarzania. Kiedy te same pola danych powtarzają się w bazie danych lub systemie przechowywania plików, powstaje uszkodzenie danych. Jeśli na przykład plik zostanie uszkodzony, a pracownik spróbuje go otworzyć, może otrzymać komunikat o błędzie i nie być w stanie wykonać swojego zadania.
Wzrost rozmiaru bazy danych
Redundancja danych może zwiększyć rozmiar i złożoność bazy danych – czyniąc ją bardziej wymagającą w utrzymaniu. Większa baza danych może również prowadzić do dłuższych czasów ładowania i wielu bólów głowy i frustracji dla pracowników, ponieważ będą musieli spędzić więcej czasu na wykonywaniu codziennych zadań.
Wzrost kosztów
Gdy więcej danych jest tworzonych z powodu redundancji danych, koszty przechowywania nagle wzrastają. Może to być poważny problem dla organizacji, które starają się utrzymać koszty na niskim poziomie, aby zwiększyć zyski i osiągnąć swoje cele. Dodatkowo, wdrożenie systemu baz danych może stać się droższe.
Jak ograniczyć redundancję danych
Na szczęście możliwe jest ograniczenie niezamierzonych przypadków redundancji danych, które często prowadzą do problemów operacyjnych i finansowych.
Dane główne
Dane główne to pojedyncze źródło wspólnych danych biznesowych, które są współdzielone przez kilka aplikacji lub systemów. Chociaż dane podstawowe nie ograniczają występowania redundancji danych, pozwalają firmom obejść i zaakceptować pewien poziom redundancji danych. Dzieje się tak, ponieważ użycie danych wzorcowych zapewnia, że w przypadku zmiany fragmentu danych, organizacja musi zaktualizować tylko jeden fragment danych. W tym przypadku nadmiarowe dane są konsekwentnie aktualizowane i dostarczają tych samych informacji.
Obejrzyj program How to Organize and Governance Data at Scale teraz.
Zobacz teraz
Normalizacja bazy danych
Normalizacja bazy danych to proces wydajnego organizowania danych w bazie danych w taki sposób, aby wyeliminować zbędne dane. Proces ten może zapewnić, że wszystkie dane firmy wyglądają i są odczytywane podobnie we wszystkich rekordach. Poprzez wdrożenie normalizacji danych, organizacja standaryzuje pola danych, takie jak nazwy klientów, adresy i numery telefonów.
Normalizacja danych polega na organizowaniu kolumn i tabel bazy danych, aby upewnić się, że ich zależności są egzekwowane prawidłowo. Postać normalna” odnosi się do zestawu reguł lub normalizacji danych, a baza danych jest znana jako „znormalizowana”, jeśli jest wolna od anomalii związanych z usuwaniem, aktualizacją i wstawianiem.
Jeśli chodzi o normalizację danych, każda firma ma swój własny, unikalny zestaw kryteriów. Dlatego to, co jedna organizacja uważa za „normalne”, może nie być „normalne” dla innej organizacji. Na przykład, jedna firma może chcieć normalizować pole stanu lub województwa za pomocą dwóch cyfr, podczas gdy inna może preferować pełną nazwę. Niezależnie od tego, normalizacja bazy danych może być kluczem do zmniejszenia redundancji danych w każdej firmie.
Przypadki użycia efektywnej redundancji danych
Efektywna redundancja danych jest możliwa. Wiele organizacji, takich jak firmy zajmujące się remontami domów, agencje nieruchomości i firmy koncentrujące się na interakcjach z klientami, posiada systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM).
Gdy system CRM jest zintegrowany z innym oprogramowaniem biznesowym, takim jak oprogramowanie księgowe, które łączy dane klientów i dane finansowe, zbędne dane ręczne są eliminowane, co prowadzi do bardziej wnikliwych raportów i lepszej obsługi klienta.
Systemy zarządzania bazami danych są również wykorzystywane w różnych organizacjach. Otrzymują one wskazówki od administratora bazy danych (DBA) i pozwalają systemowi ładować, pobierać lub zmieniać istniejące dane z systemów. Systemy zarządzania bazami danych stosują się do zasad normalizacji, co zmniejsza redundancję danych.
Szpitale, domy opieki i inne jednostki opieki zdrowotnej używają systemów zarządzania bazami danych do generowania raportów, które dostarczają przydatnych informacji lekarzom i innym pracownikom. Gdy redundancja danych jest skuteczna i nie prowadzi do niespójności danych, systemy te mogą ostrzegać pracowników służby zdrowia o wzroście liczby odmów, skuteczności niektórych leków i innych ważnych informacji.
Pobierz Jak organizacje opieki zdrowotnej osiągają sukces dzięki integracji danych teraz.
Read Now
Zmniejszanie nadmiarowości danych dzięki zarządzaniu danymi
Ale nadmiarowość danych w bazie danych lub systemie przechowywania plików może przynieść korzyści organizacji, gdy jest zamierzona, proces ten może być również szkodliwy, gdy odbywa się przez przypadek. Firmy mogą złagodzić ból głowy, który często towarzyszy redundancji danych, dzięki Talend Data Fabric.
Talend Data Fabric pozwala zbierać, zarządzać, przekształcać i udostępniać dane wewnętrznym interesariuszom, jednocześnie umożliwiając zautomatyzowaną jakość danych. Wypróbuj Talend Data Fabric już dziś, aby ograniczyć problemy związane z redundancją danych.