Foto por Glenn Carstens-Peters em Unsplash
Quando adicionar cartas ao Anki (ou qualquer outro sistema de repetição espaçada), você verá que muitas vezes precisa lidar com listas. Na comunidade de repetição espaçada, estas são às vezes chamadas de “Sets” (veja Anki Essentials, Capítulo 7, “As 20 Regras”).
Por exemplo, aqui está uma seção de um livro que estou trabalhando chamado A Arte de Fazer Ciência e Engenharia por Richard Hamming, onde ele resume as principais vantagens dos computadores sobre os humanos:
“As pessoas têm certeza que a máquina nunca poderá competir, ignorando todas as vantagens que as máquinas têm… São elas: economia, velocidade, precisão, confiabilidade, rapidez de controle, liberdade do tédio, largura de banda para dentro e para fora, facilidade de reconversão, ambientes hostis e problemas de pessoal.”
Esta é uma passagem frustrante, porque está repleta de informações valiosas, mas é difícil transformá-la em cartões flash.
Uma abordagem fácil é encobrir cada opção individual, e depois encobrir excluir a lista inteira para ter certeza de que você pode se lembrar de tudo. Enquanto isso torna as cartas fáceis de criar, você se deparará com esses problemas quando as revisar:
- É muito para ler, e você tem que ler cada opção para saber qual é a que falta.
- É difícil de lembrar. Mesmo que você faça deleções individuais de cloze para cada ponto, você ainda assim será muito provável que falhe na pergunta onde lhe é pedido para lembrar a lista inteira. Além disso, muitas listas (incluindo o exemplo acima), são abertas e não necessariamente exaustivas. Então, na hora de revisar, você não tem certeza do que está na lista, e você pode listar coisas que estão “corretas” mas não incluídas nessa lista em particular.
- Viola uma regra fundamental da criação de cartões flashcard. O “Princípio da Informação Mínima” diz que suas perguntas e respostas devem ser o mais simples possível. Um grande número de cartões simples é muito mais eficiente de lembrar do que um pequeno número de cartões grandes, exigentes e embaraçosos.
- É difícil classificar-se. Como você avalia seu desempenho quando você obtém 9 das 10 respostas da lista corretamente? Você falha a si mesmo se apenas obteve uma errada?
Então, quais são as nossas opções para lidar com estas listas irritantes?
Break it Down
Primeiro, pergunte-se: eu realmente preciso memorizar a lista? Precisa mesmo de ser capaz de exprimir a lista de vantagens dos computadores em relação aos humanos, e não perder nenhum dos pontos? Provavelmente não.
Primeiro, pergunte a si mesmo: o que é que eu realmente quero tirar desta lista? No meu exemplo, eu quero que as vantagens dos computadores sobre os humanos apareçam na minha mente quando chegar a hora certa. Por exemplo, quando eu estou trabalhando em um processo no trabalho que é repetitivo, rote, e requer precisão, eu quero reconhecer os scripts de computador como uma boa solução.
Então, eu não iria Ankify esta lista específica de forma alguma. Em vez disso, eu olharia na fonte para o material do Ankify focado em cada ponto individual. Por exemplo, eu poderia adicionar perguntas específicas sobre os custos relativos de computação em comparação com o esforço manual, ou detalhes sobre a velocidade da computação em comparação com os cálculos manuais. Fazendo isso, eu poderia entender melhor as vantagens dos computadores em relação aos humanos. Provavelmente também aumentará a probabilidade de ser capaz de lembrar a lista inteira de uma vez (embora seja improvável que eu precise fazer isso).
Você também pode listar em sub-categorias e depois adicionar essas listas menores para repetição espaçada. Aponte para cada subcategoria ter 1-2 itens.
Take Advantage of Special List Structure
Por vezes você pode aproveitar a estrutura inerente de uma lista para quebrar o flashcard. Por exemplo, sua lista pode tomar uma forma especial de uma “relação 1-n”, como discutido neste tópico .
Uma relação 1-n é melhor entendida pelo exemplo. Suponha que você queira memorizar as Províncias no Canadá. Esta lista tem a propriedade especial onde cada província da lista está associada a um e apenas um país (i.e. 1 país – n províncias). Com listas como esta, você pode acrescentar perguntas como “a que país pertence a província de Manitoba”, “a que país pertence a província de Alberta”, etc. Claro que isto falha se houver uma província em outro país com o mesmo nome, (isso significaria que não é uma relação 1-n), mas você obtém o ponto.
Voltar a Lista para uma Enumeração
Um dos problemas com a lista de exemplos de vantagens do computador é que a ordem dos itens não tem significado. Não há razão para que “problemas de pessoal” devam ser em último lugar do que em primeiro. Isto torna muito mais difícil memorizar porque é apenas um monte de pontos aparentemente aleatórios.
Enumerações são listas ordenadas. Embora ainda possam ser difíceis de memorizar, pelo menos têm alguma estrutura que a sua mente pode agarrar. Você deve sempre tentar converter sua lista em uma enumeração se ela já não for uma.
Idealmente, sua ordenação conterá conhecimento útil em si mesma. Por exemplo, você poderia listar as vantagens dos computadores sobre os humanos, desde as mais importantes até as menos importantes de acordo com o autor.
Existem muitas outras possibilidades para transformar listas em enumerações, dependendo do que você está tentando memorizar, como ordem cronológica, área do corpo, tamanho, popularidade, população, etc. Se você não conseguir encontrar uma ordenação significativa, você sempre pode listar itens em ordem alfabética.
Enumerações são um almoço gratuito, pois elas facilitam a memorização da lista e fornecem conhecimentos adicionais sobre o material. Por exemplo, não seria muito melhor conhecer a ordem dos planetas no sistema solar do mais próximo ao sol para o mais distante, em vez de apenas conhecer os planetas individuais?
Uso Cloze Overlapper
Depois de ter transformado algo em uma enumeração. Como você deve projetar suas repetições?
Uma opção é fazer uma exclusão de cloze por item da lista. Por exemplo, pegue a lista (a, b, c, d, e, f). Suas exclusões de cloze são então (, b, c, d, e, f), (a, , , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f), etc.
Eu já fiz isso muitas vezes no passado, e embora eu geralmente possa responder as perguntas de forma rápida e precisa, eu acho difícil reter a informação. Quando me pedem para reproduzir a lista inteira, eu falho. Isto é porque as perguntas são muito fáceis – remover apenas um item fornece muito contexto.
Até recentemente, eu pensei que esta era a melhor opção. Então eu me deparei com o “cloze sobreposto”: fechar exclusões em itens individuais da lista, mas com apenas uma pequena quantidade de contexto dado. Por exemplo, algo parecido com isto: (, …., …, …, …, …), (a, , …, …, …, …), (…, b, , …, …, …), etc.
Na verdade é bastante doloroso criar clozes sobrepostos em baunilha Anki. Felizmente, há um add-on para isto: Cloze Overlapper. Este vídeo de Glutanimate, o autor do add-on, fornece uma visão geral dos problemas com listas e ilustra como usar o add-on (à parte: o autor é o desenvolvedor de outro grande add-on, oclusão de imagem melhorada). Eu ainda não experimentei o Cloze Overlapper, então não posso garantir totalmente a técnica ou o add-on, mas parece ser altamente considerado na comunidade de repetição espaçada.
Use Mnemonic Techniques
Com um pouco de prática, técnicas mnemônicas podem ajudar você a alcançar incríveis feitos de memória. Muitas são fáceis de aprender. Mesmo fazendo um pouco de estudo sobre estas técnicas pode produzir grandes ganhos para a sua memória.
A técnica que eu provavelmente uso mais é o método de ligação. Por exemplo, um flashcard que tenho na rede de computadores me pede para lembrar os principais tipos de erros da camada de datalink. Adicionei-o como uma lista não ordenada: erros de frame, quedas, colisões e overruns.
Na verdade é um cartão bastante pobre, mas não tive muito problema em memorizá-lo por causa da mnemónica que usei:
- Eu penso no Link (de Zelda) com uma camisa que diz ERROR nele (dataLINK layer ERRORS).
- Então imagino ele colocando alguns óculos (erros de moldura)
- Link joga os óculos para o chão (quedas)
- Um caminhão gigante bate no Link (colisões)
- Finalmente, o caminhão passa por cima dos óculos que estão no chão (derrapagens)
Som bobo, mas funciona. As nossas mentes são extremamente boas a reter imagens.
Não sou de modo algum um especialista nestas técnicas, mas descobri que aprender um pouco ajuda muito. Se você for mais fundo, tenho certeza que você verá benefícios ainda maiores. Outros sistemas de memória úteis incluem peg e Method of Loci.
Se você usa uma técnica mnemônica para uma lista no seu sistema de repetição espaçada, não se esqueça de adicionar flashcards para lembrar da própria mnemônica.
Conclusão
Listas ovóides se você puder, mas se você precisar, tente dividi-las em sub-categorias, certifique-se de que estão ordenadas (de preferência com algum significado relevante para a ordenação), use a sobreposição de cloze para implementar as revisões e limitar o contexto, e use técnicas mnemônicas. Juntos, isto lhe dará um arsenal sólido para comprometer listas à memória sem muita dor.
Recursos
- Cloze Overlapper e vídeo instrucional.
- Glutanimate’s algoritmo para lidar com listas
- Discussão Reddit sobre Lists, com excelente comentário de Glutanimate
- Outra discussão Reddit útil sobre r/medicalschool
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