Care este eficacitatea utilizării playback-urilor acustice conspecifice sau heterospecifice pentru atragerea animalelor pentru gestionarea faunei sălbatice? Un protocol de revizuire sistematică

Cercetarea articolelor

Strategia de căutare

Am intenționat să căutăm o gamă largă de baze de date bibliografice, motoare de căutare online și surse de literatură gri pentru a fi cât mai cuprinzătoare posibil. Nu vom restricționa căutările pe baza unor intervale de date sau a tipului de document. Ambii autori se află la University of California, Los Angeles și, prin urmare, căutările noastre vor fi limitate la abonamentele acestei instituții. În plus, căutările vor fi efectuate numai în limba engleză, deoarece ambii autori nu stăpânesc alte limbi. Vom efectua căutări bazate pe web (de exemplu, motoare de căutare online și site-uri web organizaționale) în cadrul browserului web Google Chrome, utilizând modul „incognito”, care păstrează privat istoricul browserului și permite unei persoane să caute pe web fără a stoca date locale. De asemenea, vom șterge manual cookie-urile și istoricul browserului înainte de a efectua căutări pe web. Astfel, istoricul căutărilor anterioare și locația computerului nu ar trebui să influențeze rezultatele căutării.

Strings de căutare

Ne-am folosit de implicarea părților interesate și am efectuat un exercițiu de definire a domeniului de aplicare pentru a testa stringuri de căutare alternative. Părțile interesate au identificat rezultatul de captură, care a fost adăugat ca termen de căutare. Am utilizat o listă de referință care a inclus patru studii (a se vedea fișierul suplimentar 1) pe care noi și părțile interesate le-am identificat ca fiind bine cunoscute în domeniul redării acustice pentru conservare. Aceste studii îndeplinesc criteriile noastre de includere (a se vedea mai jos) și ar trebui să apară în căutări. În cazul în care toate cele patru studii nu au fost regăsite în timpul unei căutări, am stabilit că termenii șirului nostru de căutare trebuiau să fie actualizați. Prin acest exercițiu de definire a domeniului de aplicare, am determinat termenii de căutare care sunt suficient de sensibili pentru a returna un număr mare de studii, fiind, în același timp, suficient de specifici pentru a returna materiale relevante (inclusiv toate studiile noastre de referință) (Tabelul 2). Ca exemple ale amplorii literaturii recuperate, exercițiul nostru de definire a domeniului de aplicare a dus la 3829 de rezultate în cadrul Web of Science și la 3808 rezultate în ProQuest la 8 noiembrie 2018 (a se vedea bazele de date de mai jos).

Din Tabelul 2, termenii din cadrul fiecăreia dintre categoriile „Populație, „Intervenție”, „Rezultat”, „Descriptori suplimentari pentru intervenție” și „Descriptori suplimentari pentru rezultat” vor fi combinați utilizând operatorul boolean „OR”. Cele cinci categorii vor fi apoi combinate cu ajutorul operatorului boolean „AND”. Un asterisc (*) este un „wildcard” care reprezintă orice grup de caractere, inclusiv niciun caracter. Ghilimelele („””) sunt folosite pentru a căuta fraze exacte (inclusiv variantele cu cratimă).

Baze de date bibliografice

Se vor căuta mai multe baze de date pentru a prelua diferite tipuri de documente:

1. Web of Science-(https://webofknowledge.com).

   1. i.

      Core collection.

   2. ii.

      BIOSIS previzualizări.

   3. iii.

      Registrul zoologic.

3. ProQuest-(https://www.proquest.com).

4. BioRxiv-(https://www.biorxiv.org).

Vom folosi Web of Science pentru a căuta în trei baze de date diferite pentru a găsi studii în cadrul literaturii publicate, rezumate de conferințe și capitole de carte. Vom selecta câmpul de căutare „Topic” atunci când vom efectua căutarea în Web of Science. Vom folosi ProQuest pentru a găsi studii în cadrul disertațiilor de doctorat și al tezelor de masterat, căutând doar pe rezumat sau pe titlu. Vom utiliza BioRxiv pentru a găsi studii în cadrul preprinturilor nepublicate. Vom căuta în colecțiile Animal Behavior and Cognition, Ecology, Evolutionary Biology și Zoology din BioRxiv și vom căuta după rezumat sau titlu. Șirurile de căutare în BioRxiv nu pot avea mai mult de 128 de caractere, astfel încât vom căuta pe mai multe șiruri mai mici create din șirul nostru de căutare inițial (cuprinzând în cele din urmă toți termenii de căutare). Toate căutările separate vor fi documentate amănunțit într-o foaie de calcul, așa cum este descris mai jos.

Motori de căutare pe internet

Vom folosi Google Scholar pentru a căuta pe internet studii relevante. Deoarece Google Scholar Search este limitat la o „frază” (inclusă în ghilimele duble), o subșiră OR și 256 de caractere, ne vom ajusta șirul de căutare în consecință, creând mai multe șiruri de căutare care se încadrează în acești parametri. Toate căutările separate vor fi documentate amănunțit într-o foaie de calcul, așa cum este descris mai jos. Se vor examina primele 50 de rezultate pentru fiecare șir de căutare, sortate în funcție de relevanță. Dacă găsim noi articole din reviste care nu au fost recuperate în timpul altor căutări (de exemplu, utilizând Web of Science), vom extinde utilizarea Google Scholar la mai mult decât primele 50 de rezultate (de exemplu, la primele 100 de rezultate).

Site-urile web organizaționale/specializate

Vom căuta diverse site-uri web organizaționale pentru a recupera publicații și date suplimentare în cadrul literaturii gri. Am compilat o listă de 50 de site-uri web relevante în fișierul suplimentar 2, dintre care multe au fost recomandate de părțile interesate, inclusiv de administratorii de conservare a faunei sălbatice și de cercetători de la diverse instituții internaționale. Din nou, deoarece este posibil ca opțiunile de căutare ale fiecărui site web să nu fie compatibile cu șirul nostru de căutare, este posibil să fie nevoie să ajustăm căutările în consecință. Toate metodele de căutare și rezultatele vor fi documentate amănunțit într-o foaie de calcul, așa cum este descris mai jos.

Comprehensiunea căutării

Am folosit o listă de referință care a inclus patru studii (Fișier suplimentar 1) pentru a determina dacă căutarea noastră a inclus studii bine cunoscute în domeniu. Aceste studii ne-au fost recomandate de către părțile interesate.

Toate căutările vor fi documentate temeinic într-o foaie de calcul care va include: numele și URL-ul bazei de date, sau numele și URL-ul site-ului web (pentru motoarele de căutare online și literatura gri), șirul de căutare exact utilizat, termenii căutați (de ex, subiect sau titlu), data și ora căutării, numele persoanei care a efectuat căutarea, numărul de rezultate obținute, precum și numele și locația fișierului care conține rezultatele căutării.

Actualizare a căutării

Dacă revizuirea durează mai mult de 2 ani, vom reface căutarea și vom include doar anii pentru care nu avem date. Toate căutările vor fi documentate temeinic într-o foaie de calcul, așa cum este descris mai sus.

Cercetarea articolelor și criteriile de eligibilitate a studiilor

Procesul de cernere

Vom folosi CADIMA (software de revizuire sistematică ) pentru a stoca și organiza rezultatele căutării. Dublurile vor fi identificate și fuzionate. Articolele returnate în urma căutărilor vor fi examinate simultan pe titlu și rezumat, iar apoi pe textul integral. Obiectivul nostru principal este de a găsi studii care au folosit redarea de apeluri heterospecifice și/sau conspecifice pentru a atrage animalele sălbatice în scopuri de conservare. Se vor păstra recenziile, doar pentru a căuta literatură primară suplimentară citată în recenzie. Rezumatele conferințelor vor fi evaluate și, dacă sunt considerate relevante, autorul (autorii) va (vor) fi contactat(e) pentru a vedea dacă este posibil schimbul de date. Vom include doar studiile disponibile în limba engleză și de la toate datele. Articolele obținute, dar care nu sunt în limba engleză (sau care nu pot fi traduse) vor fi enumerate într-un apendice la recenzie. Dacă nu suntem siguri dacă un articol îndeplinește criteriile de includere, vom tinde spre includere.

Vom efectua o verificare a consecvenței pentru a determina dacă criteriile noastre de includere pot fi aplicate în mod consecvent studiilor între diferiți recenzenți (de exemplu, variație interindividuală scăzută). Vom lua o selecție aleatorie de 10% din totalul studiilor returnate în urma căutării noastre și vom determina acordul inter-revizor în selectarea studiilor prin calcularea valorii Kappa între trei revizori diferiți. Vom decide că criteriile noastre de includere sunt solide dacă valoarea Kappa este > 0,60, care este în general considerată un acord substanțial . Înainte de a trece la selecția completă a studiilor, vom discuta motivele pentru neconcordanțele dintre recenzenți și vom încerca să le rezolvăm (adică să obținem o coerență ridicată în selecția studiilor). Vom revizui criteriile și vom reface verificarea consecvenței, prin selectarea aleatorie a încă 10 % din totalul studiilor, dacă primim o valoare Kappa ≤ 0,60.

Criterii de eligibilitate

Care studiu trebuie să includă fiecare dintre criteriile detaliate în tabelul 3 (separate de componentele PICO).

Toate studiile rezultate în urma procesului de selecție a studiilor trebuie să fie experimentale și să conțină fie un design de tip BA (înainte-după), CI (comparator-intervenție), fie BACI (înainte/după/comparator/intervenție). Vom exclude studiile care nu au fost efectuate în sălbăticie, cu excepția studiilor efectuate în captivitate, în cazul în care rezultatele studiului îndeplinesc unul dintre criteriile noastre (a se vedea tabelul 1). De asemenea, vom exclude studiile care utilizează playback-uri pentru a înțelege aspecte ale comunicării animalelor (de exemplu, forma, funcția și evoluția semnalelor) sau relațiile sociale, deoarece acestea nu sunt relevante pentru întrebarea noastră principală. Autorii nu au fost autorii niciunui articol care ar fi luat în considerare în această revizuire sistematică. Blumstein a efectuat multe experimente de playback, dar niciunul dintre autori nu a publicat articole empirice în acest domeniu legate de gestionarea faunei sălbatice. Astfel, vom fi independenți în deciziile privind includerea și evaluarea critică (a se vedea mai jos) a studiilor. Vom documenta temeinic articolele excluse la text complet cu motivele excluderii și vom furniza această listă ca material suplimentar în recenzia noastră.

Evaluarea validității studiilor

Pentru a determina diferențele în ceea ce privește validitatea studiilor și susceptibilitatea la părtinire, vor fi evaluați diverși factori pentru a clasifica studiile ca având o susceptibilitate scăzută, medie sau ridicată la părtinire (Tabelul 4). Vom consemna în detaliu modul în care am evaluat fiecare studiu pe baza factorilor într-o manieră transparentă.

Un design BA, în care rezultatul este măsurat înainte și după implementarea intervenției, este susceptibil la părtinire, deoarece factorii temporali, cum ar fi schimbările climatice, pot introduce efecte de confuzie (în cazul unui studiu BA pe termen lung). Aceasta este în special o problemă dacă experimentul se desfășoară doar într-un singur loc. Astfel, modelele CI și BACI, precum și site-urile cu replicare multiplă, sunt cele mai valide și ar fi catalogate ca având o distorsiune scăzută. Studiile observaționale, dacă se găsește vreunul, vor fi clasificate ca având o predispoziție ridicată la părtinire.

Selecția siturilor/locurilor de studiu ar putea fi importantă pentru a afecta predispoziția la părtinire a unui studiu. În mod ideal, parcelele ar trebui să fie relativ omogene din punct de vedere al mărimii, structurii și habitatului, pentru a nu introduce variabile potențiale de confuzie. Durata studiului este, de asemenea, importantă. Jocurile utilizate pentru a atrage animalele pot viza animalele care iau decizii de așezare după ce s-au dispersat din teritoriul natal, animalele care găsesc locuri de reproducere adecvate sau animalele care găsesc locuri de oprire adecvate în timpul migrației pe distanțe lungi. Ultimele două situații implică locuri care, de obicei, sunt utilizate doar temporar. În mod ideal, studiile vor măsura rezultatele pe o perioadă mai mare de un an pentru a determina dacă așezarea sau lipsa acesteia persistă pe termen lung, ceea ce ar fi, în cele din urmă, cel mai util pentru managerii de conservare. În cazul studiilor care utilizează playback-uri pentru a atrage animalele pentru capturare, răspunsurile comportamentale pe termen lung sunt mai puțin importante.

Vom clasifica studiile în funcție de susceptibilitatea la părtinire cu ajutorul unui formular de evaluare a validității (tabelul 4). Autorii vor face aprecieri individuale cu privire la validitatea detaliilor metodologice (dimensiunile eșantioanelor, detalii privind playback-ul (playback-urile) utilizat(e) și modul în care au fost implementate, numărul de vizite, detalii privind măsurarea rezultatelor) și a analizelor statistice în funcție de tipul de studiu, deoarece acestea vor varia în funcție de întrebarea de cercetare și de designul studiului. Studiile care au o predispoziție ridicată la părtinire în cinci sau mai mulți factori vor fi excluse din analiza noastră. Toate studiile excluse vor fi enumerate într-un apendice la revizuire, împreună cu motivele excluderii lor. Vom raporta susceptibilitatea la părtinire a fiecărui studiu (ridicată, medie, scăzută) în analiza noastră. Evaluarea critică poate fi utilizată pentru a califica concluziile (adică, ponderarea studiilor în sinteză) dacă găsim o variație mare în ceea ce privește părtinirea între studii.

În conformitate cu alte protocoale de revizuire sistematică , vom determina consistența inter-revizorului în evaluarea critică prin compararea intrărilor de meta-date pentru trei recenzori diferiți pentru un subset ales aleatoriu de 10% din studiile incluse. Orice discrepanțe între recenzori vor fi discutate și vor fi ajustate ajustările la fișa de meta-date și codurile de categorie până când se va ajunge la un consens. Valorile Kappa nu vor fi calculate în această etapă, deoarece obiectivul nostru va fi obținerea unui acord total asupra evaluării critice.

Strategia de codificare și extragere a datelor

Meta-date vor fi extrase din studiile care îndeplinesc criteriile de selecție. Vor fi colectate diverse tipuri de date (a se vedea fișierul suplimentar 3), inclusiv informații metodologice care ar putea informa managerii de conservare cu privire la implementarea eficientă a utilizării playback-urilor pentru a atrage animalele și diverse covariate care ar putea afecta rezultatele studiului (adică potențiali modificatori ai efectului).

Pentru extragerea datelor, vom extrage numai rezultatele cantitative ale studiilor, inclusiv media (mediile), estimarea (estimările) variației (eroarea standard, abaterea standard, intervalul de încredere etc.) și dimensiunea (dimensiunile) eșantionului (eșantioanelor) rezultatului (rezultatelor) măsurat(e). Aceste informații se vor regăsi în tabele, figuri sau în text. Vom utiliza un software de analiză a imaginilor (de exemplu, WebPlotDigitizer ) pentru a extrage mediile și măsurile de variație din figuri atunci când studiile nu furnizează date brute sau aceste valori în text. În cazul în care sunt prezentate doar date brute, vom calcula statisticile de sinteză. Autorii vor fi contactați în cazul în care aceste date nu sunt prezentate în mod clar sau nu pot fi extrase. Vor fi extrase diverse date, inclusiv detalii despre populație și componentele rezultatelor, precum și informații despre locația, designul și metodologia studiului (a se vedea fișierul suplimentar 3 pentru detalii).

Dacă un articol conține informații sau date lipsă sau neclare, vom contacta autorii pentru clarificări. În cazul în care autorii nu răspund, este posibil ca aceste studii să nu poată fi incluse în revizuirea finală (în cazurile în care mediile și măsurile de variație sunt necunoscute) sau vor fi clasate mai jos în timpul procesului de evaluare critică. Vom înregistra studiile cu privire la care nu am avut clarificări și le vom include într-un apendice la revizuire, împreună cu motivele excluderii lor. Înregistrările de date extrase vor fi puse la dispoziție ca fișiere suplimentare în cadrul revizuirii.

Pentru a determina consistența inter-revizorului în extragerea datelor, vom folosi aceleași metode ca mai sus în timpul evaluării critice. Vom compara metadatele și intrările de date pentru trei recenzori diferiți pentru un subset selectat aleatoriu de 10% din studiile incluse. Orice discrepanțe între recenzori vor fi discutate și vor fi ajustate ajustările fișei de meta-date și codurile categoriilor până când se va ajunge la un consens.

Modificatori potențiali ai efectului/motive de eterogenitate

Ne-am consultat cu managerii de conservare a faunei sălbatice (părțile interesate) cu privire la sursele potențiale de eterogenitate. Am creat o listă de factori pe care părțile interesate i-au identificat ca fiind importanți sau de potențială importanță (a se vedea mai jos). Am inclus, de asemenea, alți modificatori de efect despre care am presupus că ar putea influența eficacitatea redării acustice. Sursele de eterogenitate sunt, de asemenea, prezentate în lista noastră de meta-date care trebuie extrase.

Efecte legate de organismul studiat

• Taxa.

• Familie.

• Guildă.

• Specie.

• Dimensiunea corpului.

• Longevitate.

• Nocturnă sau diurnă.

Efecte legate de locație

• Țară.

• Latitudine și longitudine.

• Tip de habitat.

Efecte legate de metodologie

• Tipul de playback (conspecific, heterospecific sau ambele).

• Playback-uri incluse pe timp de noapte (ani/n).

• Playback-uri destinate migranților nocturni (ani/n).

• Durata studiului într-un anumit an (în zile).

• Durata studiului în ani.

• Durată de redare pe zi (în ore).

• Porcentaj de timp în care stimulul este prezent în timpul duratei de redare.

• Zona (în ha) în care sunt difuzate redările.

• Numărul de difuzoare utilizate.

• Amplitudinea, gama de frecvențe și volumul redării (redărilor).

• Stimul auditiv de control utilizat (ani/n).

• Stimul de altă modalitate senzorială utilizat (de ex, cue vizual).

• Tăcere aleatorie încorporată în redare (ani/n).

Efecte legate de rezultat

• Tipul de rezultat măsurat (de ex, playback-urile ar putea fi mai eficiente pentru atragerea pe termen scurt a animalelor în comparație cu așezarea pe termen lung).

Sinteza și prezentarea datelor

Vom furniza o sinteză narativă a datelor în analiza noastră care va sintetiza constatările tuturor studiilor. Aceasta va descrie ansamblul dovezilor și cât de solide sunt constatările generale. Tabelele sau vizualizările grafice vor fi utilizate pentru a rezuma aceste rezultate, cu scopul de a putea identifica teme sau tendințe generale, consistența efectului intervenției, grupuri de studii, modele de factori sau modificatori de efect și/sau lacune de cunoștințe.

În plus, intenționăm să includem în sinteza noastră narativă dacă am reușit să răspundem la întrebările părților interesate. În caz contrar, vom evidenția aceste lacune importante în materie de cunoștințe. De asemenea, părțile interesate ne-au sugerat să creăm o foaie de parcurs pentru întrebările care rămân fără răspuns și sugestii cu privire la cea mai bună modalitate de a le investiga empiric. În cele din urmă, părțile interesate și-au exprimat interesul față de potențialele efecte negative ale utilizării playback-urilor. De exemplu, playback-urile acustice ar putea atrage cu succes un animal într-un habitat dorit, dar animalul respectiv ar putea avea un succes de reproducere mai scăzut în habitatul respectiv (a se vedea ). Astfel de informații, dacă vor fi găsite, vor fi incluse în sinteza noastră narativă. Odată ce analiza noastră este finalizată, vom comunica rezultatele noastre părților interesate pe care le-am contactat inițial.

Dacă găsim un număr suficient de studii (mai mult de două) care măsoară același rezultat sau unul similar, vom realiza o sinteză cantitativă a datelor (de exemplu, o meta-analiză). În acest caz, studiile vor fi ponderate în funcție de cantitatea de informații pe care o furnizează (de exemplu, prin varianța inversă). Vom calcula Hedges’ g ca o măsură a mărimii efectului pentru fiecare studiu și vom combina aceste rezultate pentru a produce un singur efect sumar . Dacă vom efectua o meta-analiză formală, vom calcula cu siguranță statisticile de eterogenitate și vom încerca să înțelegem ce tipuri de specii/storii de viață sunt asociate cu anumite tipuri de răspuns. Acolo unde este posibil, vom estima prejudecata de publicare (adică, rezultatele semnificative din punct de vedere statistic au mai multe șanse de a fi publicate) și vom calcula cifrele de siguranță, care estimează cantitatea de studii nepublicate din meta-analiză . Detaliile mai specifice ale analizei cantitative vor fi cunoscute numai după ce articolele au fost evaluate în ceea ce privește conținutul și calitatea lor.

.