Foto av Glenn Carstens-Peters på Unsplash
När du lägger till kort i Anki (eller något annat system med spaced repetition) kommer du ofta att behöva hantera listor. Inom den spaced repetition community kallas dessa ibland för ”Sets” (se Anki Essentials, kapitel 7, ”The 20 Rules”).
Till exempel, här är ett avsnitt från en bok som jag håller på att läsa och som heter The Art of Doing Science and Engineering av Richard Hamming, där han sammanfattar de viktigaste fördelarna med datorer jämfört med människor:
”Människor är säkra på att maskinen aldrig kan konkurrera, och de ignorerar alla de fördelar som maskinerna har… Dessa är: ekonomi, snabbhet, noggrannhet, tillförlitlighet, snabb kontroll, frihet från tråkighet, bandbredd in och ut, enkel omskolning, fientliga miljöer och personalproblem.”
Detta är en frustrerande passage, eftersom den är full av värdefull information men svår att omvandla till flashcards.
En enkel metod är att cloze radera varje enskilt alternativ, och sedan cloze radera hela listan för att försäkra sig om att man kan minnas det hela. Även om detta gör korten lätta att skapa kommer du att stöta på dessa problem när du granskar dem:
- Det är mycket att läsa, och du måste läsa varje alternativ för att veta vad som saknas.
- Det är svårt att komma ihåg. Även om du gör individuella cloze-utraderingar för varje punkt kommer du ändå med stor sannolikhet att misslyckas på frågan där du ombeds att minnas hela listan. Dessutom är många listor (inklusive exemplet ovan) öppna och inte nödvändigtvis uttömmande. Så när det är dags att gå igenom är du inte helt säker på vad som finns på listan, och du kanske listar saker som är ”korrekta” men som inte finns med på just den listan.
- Det bryter mot en grundläggande regel för skapande av flashcard. Principen om minsta möjliga information innebär att dina frågor och svar ska vara så enkla som möjligt. Ett stort antal enkla kort är mycket effektivare att komma ihåg än ett litet antal stora, krävande och besvärliga kort.
- Det är svårt att betygsätta sig själv. Hur bedömer du din prestation när du får 9 av 10 svar på listan rätt? Underkänner du dig själv om du bara har ett fel?
Så, vilka är våra alternativ för att hantera dessa irriterande listor?
Break it Down
Först frågar du dig själv: behöver jag verkligen memorera listan? Behöver du verkligen kunna rabbla upp listan över datorers fördelar jämfört med människor utan att missa några punkter? Förmodligen inte.
Därefter frågar du dig själv: Vad vill jag egentligen få ut av den här listan? I mitt exempel vill jag att fördelarna med datorer jämfört med människor ska dyka upp i mitt huvud när tiden är mogen. När jag till exempel arbetar med en process på jobbet som är repetitiv, rote och kräver noggrannhet, vill jag känna igen datorskript som en bra lösning.
Så, jag skulle inte Ankifiera denna specifika lista överhuvudtaget. I stället skulle jag leta i källan efter Ankify-material som fokuserar på varje enskild punkt. Jag skulle till exempel kunna lägga till specifika frågor om de relativa kostnaderna för datorer jämfört med manuellt arbete, eller detaljer om datorernas snabbhet jämfört med handberäkningar. Genom att göra detta kommer man att få en djupare förståelse för datorers fördelar jämfört med människor. Det kommer förmodligen också att öka sannolikheten för att jag ska kunna minnas hela listan på en gång (även om det är osannolikt att jag kommer att behöva göra det).
Du kan också dela in listor i underkategorier och sedan lägga till dessa mindre listor till spaced repetition. Sträva efter att varje underkategori ska ha 1-2 objekt.
Du kan dra nytta av den speciella liststrukturen
Ibland kan du dra nytta av den inneboende strukturen i en lista för att bryta ner flashcardet. Din lista kan till exempel ha en speciell form av ett ”1-n-förhållande”, vilket diskuteras i den här tråden.
En 1-n-relation förstås bäst genom ett exempel. Anta att du vill memorera provinserna i Kanada. Denna lista har den speciella egenskapen att varje provins i listan är associerad med ett och endast ett land (dvs. 1 land – n provinser). Med sådana listor kan du lägga till frågor som ”Vilket land tillhör provinsen Manitoba?”, ”Vilket land tillhör provinsen Alberta?” osv. Naturligtvis misslyckas detta om det finns en provins i ett annat land med samma namn (det skulle innebära att det inte är ett 1-n-förhållande), men du förstår vad jag menar.
Vänd listan till en uppräkning
Ett av problemen med exemplet med listan över datorfördelar är att ordningen på punkterna inte har någon betydelse. Det finns ingen anledning till varför ”personalproblem” skulle vara sist i stället för först. Detta gör det mycket svårare att memorera eftersom det bara är en massa till synes slumpmässiga punkter.
Enumerationer är ordnade listor. Även om de fortfarande kan vara svåra att memorera har de åtminstone en viss struktur som ditt sinne kan fästa sig vid. Du bör alltid försöka omvandla din lista till en uppräkning om den inte redan är det.
Idealt kommer din ordning att innehålla användbar kunskap i sig själv. Du kan till exempel lista fördelarna med datorer jämfört med människor, från viktigast till minst viktigt enligt författaren.
Det finns många andra möjligheter att omvandla listor till uppräkningar, beroende på vad du försöker memorera, till exempel kronologisk ordning, kroppens område, storlek, popularitet, befolkning osv. Om du inte kan hitta en meningsfull ordningsföljd kan du alltid räkna upp objekten i alfabetisk ordning.
Enumereringar är en gratis lunch, eftersom de gör listan lättare att memorera och ger bonuskunskap om materialet. Skulle det till exempel inte vara mycket bättre att känna till ordningen på planeterna i solsystemet från närmast solen till längst bort, än att bara känna till de enskilda planeterna?
Använd Cloze Overlapper
När du har gjort något till en uppräkning. Hur ska du utforma dina upprepningar?
Ett alternativ är att göra en cloze-utplåstring per objekt i listan. Ta till exempel listan (a, b, c, d, e, f). Dina borttagningar är då (, b, c, d, e, f), (a, , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f) osv.
Jag har gjort detta många gånger tidigare, och även om jag vanligtvis kan besvara frågorna snabbt och korrekt, har jag svårt att behålla informationen. När jag ombeds återge hela listan misslyckas jag. Detta beror på att frågorna är för enkla – att ta bort endast en punkt ger alldeles för mycket sammanhang.
Till nyligen trodde jag att detta var det bästa alternativet. Sedan stötte jag på ”overlapping cloze”: nära strykningar på enskilda punkter i listan, men med endast en liten mängd kontext som ges. Till exempel något i stil med detta: (Det är faktiskt ganska smärtsamt att skapa överlappande clozes i Vanilla Anki. Som tur är finns det ett tillägg för detta: Cloze Overlapper. Den här videon av Glutanimate, författaren till tillägget, ger en översikt över problem med listor i och illustrerar hur man använder tillägget (tillägg: författaren är utvecklare av ett annat bra tillägg, image occlusion enhanced). Jag har inte provat Cloze Overlapper ännu, så jag kan inte helt och hållet gå i god för tekniken eller tilläggsmodulen, men den verkar vara mycket uppskattad i samfundet för spaced repetition.
Använd minnesteknik
Med lite övning kan minnesteknik hjälpa dig att uppnå otroliga minnesprestationer. Många är lätta att lära sig. Även om du studerar dessa tekniker lite kan det ge stora vinster för ditt minne.
Den teknik som jag förmodligen använder mest är länkmetoden. På ett flashcard som jag har om datornätverk uppmanas jag till exempel att komma ihåg de viktigaste typerna av fel i datalänkskiktet. Jag lade till det som en oordnad lista: frame errors, drops, collisions och overruns.
Det är faktiskt ett ganska dåligt kort, men jag har inte haft några större problem med att memorera det på grund av den minnesanteckning som jag använde:
- Jag tänker på Link (från Zelda) med en tröja där det står ERROR på den (datalänkskiktet ERRORS).
- Därefter föreställer jag mig att han tar på sig några glasögon (frame errors)
- Link kastar glasögonen ner på marken (drops)
- En jättelik lastbil träffar Link (collisions)
- Till slut kör lastbilen över glasögonen som ligger på marken (overruns)
Låter fånigt, men det fungerar. Vårt sinne är extremt bra på att behålla bilder.
Jag är på intet sätt expert på dessa tekniker, men jag har upptäckt att det hjälper mycket att lära sig lite grann. Om du går djupare är jag säker på att du kommer att se ännu större fördelar. Andra användbara minnessystem är peg och Method of Loci.
Om du använder en minnesteknik för en lista i ditt spaced repetition-system, se till att lägga till flashcards för att komma ihåg själva minnestekniken.
Slutsats
Undervik listor om du kan, men om du måste, försök att dela upp dem i underkategorier, se till att de är ordnade (helst med någon relevant innebörd för ordningsföljden), använd cloze overlapping för att implementera genomgångarna och begränsa sammanhanget, och använd mnemotekniker. Tillsammans kommer detta att ge dig en solid arsenal för att kunna lägga listor på minnet utan större smärta.
Resurser
- Cloze Overlapper och instruktionsvideo.
- Glutanimates algoritm för att hantera listor
- Reddit-diskussion om att hantera listor, med utmärkt kommentar från Glutanimate
- En annan användbar Reddit-diskussion på r/medicalschool
För att få innehåll som detta varje vecka i din inkorg, prenumerera på mitt nyhetsbrev om spaced repetition, som innehåller de senaste nyheterna, tipsen och idéerna om spaced repetition, användning av inlärningsverktyg som Anki och förbättring av din inlärningsproduktivitet.