Co je to redundance dat?

Redundance dat nastává, když je stejná část dat uložena na dvou nebo více oddělených místech a je běžným jevem v mnoha podnicích. Vzhledem k tomu, že stále více společností přechází od oddělených dat k používání centrálního úložiště pro ukládání informací, zjišťují, že jejich databáze je plná nekonzistentních duplikátů stejného záznamu. Ačkoli může být náročné sladit – nebo dokonce využít – duplicitní záznamy dat, pochopení toho, jak redukovat a efektivně sledovat redundanci dat, může pomoci zmírnit dlouhodobé problémy s nekonzistencí ve vaší firmě.

Jak dochází k redundanci dat?“

Někdy k redundanci dat dochází náhodou, jindy záměrně. Náhodná redundance dat může být důsledkem složitého procesu nebo neefektivního kódování, zatímco záměrná redundance dat může být použita k ochraně dat a zajištění konzistence – jednoduše využitím více výskytů dat pro obnovu po havárii a kontrolu kvality.

Pokud je redundance dat záměrná, je důležité mít pro data centrální pole nebo prostor. To umožňuje v případě potřeby snadno aktualizovat všechny záznamy redundantních dat. Pokud redundance dat není záměrná, může vést k různým problémům, které probereme níže.

Pochopení redundance dat v databázi versus v souborech

Redundanci dat lze nalézt v databázi, což je organizovaná sbírka strukturovaných dat, která jsou uložena v počítačovém systému nebo v cloudu. Maloobchodní prodejce může mít databázi pro sledování produktů, které má na skladě. Pokud se stejný výrobek omylem zadá dvakrát, dochází k redundanci dat.

Tentýž maloobchodník může uchovávat soubory zákazníků v systému pro ukládání souborů. Pokud zákazník nakupuje u společnosti vícekrát, může být jeho jméno zadáno vícekrát. Duplicitní zadání jména zákazníka se považuje za nadbytečná data.

Bez ohledu na to, zda se redundance dat vyskytuje v databázi nebo v systému ukládání souborů, může být problematická. Naštěstí replikace dat může pomoci zabránit redundanci dat uložením stejných dat na více místech. Díky replikaci dat mohou společnosti zajistit konzistenci a kdykoli získat potřebné informace.

Top 4 výhody redundance dat

Ačkoli redundance dat zní jako negativní událost, existuje mnoho organizací, které mohou z tohoto procesu těžit, pokud je záměrně začleněn do každodenního provozu.

Alternativní metoda zálohování dat

Zálohování dat zahrnuje vytváření komprimovaných a šifrovaných verzí dat a jejich ukládání do počítačového systému nebo cloudu. Redundance dat nabízí další vrstvu ochrany a posiluje zálohování replikací dat do dalšího systému. Často je výhodou, když společnosti zahrnou redundanci dat do svých plánů obnovy po havárii.

Zabezpečení dat

Zabezpečení dat se týká ochrany dat, v databázi nebo v systému pro ukládání souborů, před nežádoucími aktivitami, jako jsou kybernetické útoky nebo úniky dat. Pokud jsou stejná data uložena na dvou nebo více oddělených místech, může to organizaci ochránit v případě kybernetického útoku nebo narušení bezpečnosti – události, která může mít za následek ztrátu času a peněz a také poškození pověsti.

Rychlejší přístup k datům a jejich aktualizace

Pokud jsou data redundantní, mají zaměstnanci rychlý přístup a rychlé aktualizace, protože potřebné informace jsou k dispozici ve více systémech. To je důležité zejména pro organizace založené na službách zákazníkům, jejichž zákazníci očekávají rychlost a efektivitu.

Zvýšená spolehlivost dat

Data, která jsou spolehlivá, jsou úplná a přesná. Organizace mohou využívat redundanci dat k jejich dvojí kontrole a potvrzení jejich správnosti a úplnosti – což je při komunikaci se zákazníky, dodavateli, interními pracovníky a dalšími subjekty nezbytné.

Dejte si pozor na nevýhody redundance dat

Přestože záměrná redundance dat má nezanedbatelné výhody, existuje také několik významných nevýhod, pokud si organizace její přítomnosti nejsou vědomy.

Možná nekonzistence dat

K redundanci dat dochází, když se stejná část dat vyskytuje na více místech, zatímco nekonzistence dat je, když se stejná data vyskytují v různých formátech ve více tabulkách. Bohužel redundance dat může způsobit jejich nekonzistenci, což může společnosti poskytnout nespolehlivé a/nebo nesmyslné informace.

Poškození dat

Poškození dat je, když se data poškodí v důsledku chyb při zápisu, čtení, ukládání nebo zpracování. Pokud se v databázi nebo v systému ukládání souborů opakují stejná datová pole, vzniká poškození dat. Pokud dojde například k poškození souboru a zaměstnanec se jej pokusí otevřít, může se mu zobrazit chybová zpráva a nebude moci dokončit svůj úkol.

Zvětšení velikosti databáze

Redundance dat může zvýšit velikost a složitost databáze – její údržba se tak stává náročnější. Větší databáze může také vést k delší době načítání a k velkým bolestem hlavy a frustraci zaměstnanců, protože budou muset strávit více času plněním každodenních úkolů.

Zvýšení nákladů

Při vytváření většího množství dat v důsledku jejich redundance se náhle zvyšují náklady na jejich ukládání. To může být vážný problém pro organizace, které se snaží udržet nízké náklady, aby zvýšily zisky a splnily své cíle. Implementace databázového systému se navíc může prodražit.

Jak snížit redundanci dat

Naštěstí je možné omezit neúmyslné případy redundance dat, které často vedou k provozním a finančním problémům.

Master data

Master data jsou jediným zdrojem společných obchodních dat, která jsou sdílena v několika aplikacích nebo systémech. Ačkoli kmenová data neomezují výskyt redundance dat, umožňují společnostem obejít a akceptovat určitou úroveň redundance dat. Použití kmenových dat totiž zajišťuje, že v případě změny části dat musí organizace aktualizovat pouze jednu část dat. V takovém případě jsou redundantní data důsledně aktualizována a poskytují stejné informace.

Normalizace databáze

Normalizace databáze je proces efektivního uspořádání dat v databázi tak, aby byla eliminována nadbytečná data. Tento proces může zajistit, že všechna data společnosti vypadají a čtou se ve všech záznamech podobně. Zavedením normalizace dat organizace standardizuje datová pole, jako jsou jména zákazníků, adresy a telefonní čísla.

Normalizace dat zahrnuje uspořádání sloupců a tabulek databáze, aby se zajistilo správné prosazení jejich závislostí. „Normální forma“ označuje soubor pravidel nebo normalizaci dat a databáze se označuje jako „normalizovaná“, pokud neobsahuje anomálie při mazání, aktualizaci a vkládání.

Pokud jde o normalizaci dat, každá společnost má svůj vlastní jedinečný soubor kritérií. Proto to, co jedna organizace považuje za „normální“, nemusí být „normální“ pro jinou organizaci. Například jedna společnost může chtít normalizovat pole stát nebo provincie se dvěma číslicemi, zatímco jiná může preferovat celé jméno. Bez ohledu na to může být normalizace databáze klíčem ke snížení redundance dat v každé společnosti.

Případy použití efektivní redundance dat

Efektivní redundance dat je možná. Mnoho organizací, jako jsou firmy zabývající se opravami domů, realitní kanceláře a společnosti zaměřené na interakci se zákazníky, mají systémy pro řízení vztahů se zákazníky (CRM).

Pokud je systém CRM integrován s jiným podnikovým softwarem, například účetním softwarem, který kombinuje zákaznická a finanční data, eliminují se nadbytečná manuální data, což vede k přehlednějším zprávám a zlepšení služeb zákazníkům.

Systémy pro správu databází se používají také v různých organizacích. Dostávají pokyny od správce databáze (DBA) a umožňují načítat, získávat nebo měnit existující data ze systémů. Systémy správy databází dodržují pravidla normalizace, což snižuje redundanci dat.

Nemocnice, pečovatelské domy a další zdravotnické subjekty používají systémy správy databází k vytváření sestav, které poskytují užitečné informace lékařům a dalším zaměstnancům. Pokud je redundance dat efektivní a nevede k jejich nekonzistenci, mohou tyto systémy upozornit poskytovatele zdravotní péče na nárůst počtu odmítnutých žádostí, na to, jak úspěšný je určitý lék, a na další důležité informace.

Snížení redundance dat pomocí správy dat

Ačkoli redundance dat v databázovém systému nebo systému ukládání souborů může být pro organizaci přínosem, pokud je záměrná, může být tento proces také škodlivý, pokud se provádí náhodně. Firmy mohou zmírnit bolest hlavy, která často přichází s redundancí dat, pomocí Talend Data Fabric.

Talend Data Fabric umožňuje shromažďovat, spravovat, transformovat a sdílet data s interními zúčastněnými stranami a zároveň umožňuje automatizovanou kvalitu dat. Vyzkoušejte Talend Data Fabric ještě dnes a zmírněte problémy s redundancí dat.