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Wenn man Karten zu Anki (oder einem anderen Wiederholungssystem) hinzufügt, wird man oft mit Listen arbeiten müssen. In der Gemeinschaft der Wiederholungssysteme werden diese manchmal „Sets“ genannt (siehe Anki Essentials, Kapitel 7, „Die 20 Regeln“).
Hier ist zum Beispiel ein Abschnitt aus dem Buch „The Art of Doing Science and Engineering“ von Richard Hamming, in dem er die Hauptvorteile von Computern gegenüber Menschen zusammenfasst:
„Die Menschen sind sich sicher, dass die Maschine niemals konkurrieren kann, und ignorieren dabei all die Vorteile, die Maschinen haben…Diese sind: Wirtschaftlichkeit, Geschwindigkeit, Genauigkeit, Zuverlässigkeit, schnelle Kontrolle, Freiheit von Langeweile, Bandbreite, einfache Umschulung, feindliche Umgebungen und Personalprobleme.“
Dieser Abschnitt ist frustrierend, denn er ist vollgepackt mit wertvollen Informationen, aber es ist schwierig, sie in Lernkarten zu verwandeln.
Eine einfache Methode ist es, jede einzelne Option zu streichen und dann die gesamte Liste zu streichen, um sicherzustellen, dass man sich an das Ganze erinnern kann. Auf diese Weise lassen sich die Karten zwar leicht erstellen, aber bei der Durchsicht stößt man auf folgende Probleme:
- Es ist viel zu lesen, und man muss jede Option lesen, um zu wissen, welche Option fehlt.
- Es ist schwer zu merken. Selbst wenn Sie jeden Punkt einzeln löschen, werden Sie mit großer Wahrscheinlichkeit an der Frage scheitern, bei der Sie die gesamte Liste abrufen sollen. Außerdem sind viele Listen (einschließlich des obigen Beispiels) mit offenem Ende und nicht unbedingt erschöpfend. Wenn es also an der Zeit ist, die Liste zu überprüfen, sind Sie sich nicht ganz sicher, was auf der Liste steht, und es kann sein, dass Sie Dinge auflisten, die zwar „richtig“ sind, aber eben nicht auf der Liste stehen.
- Dies verstößt gegen eine grundlegende Regel der Lernkartenerstellung. Das „Minimum Information Principle“ besagt, dass Ihre Fragen und Antworten so einfach wie möglich sein sollten. Eine große Anzahl einfacher Karten ist viel effizienter zu merken als eine kleine Anzahl großer, anspruchsvoller, umständlicher Karten.
- Es ist schwer, sich selbst zu bewerten. Wie schätzen Sie Ihre Leistung ein, wenn Sie 9 von 10 Antworten auf der Liste richtig haben? Fällt man durch, wenn man nur eine falsch hat?
Welche Möglichkeiten gibt es also, mit diesen lästigen Listen umzugehen?
Break it Down
Erst einmal sollte man sich fragen: Muss ich die Liste wirklich auswendig lernen? Müssen Sie wirklich in der Lage sein, die Liste der Vorteile von Computern gegenüber Menschen auswendig zu lernen, ohne einen einzigen Punkt auszulassen? Wahrscheinlich nicht.
Dann fragen Sie sich: Was will ich mit dieser Liste wirklich erreichen? In meinem Beispiel möchte ich, dass mir die Vorteile von Computern gegenüber Menschen in den Sinn kommen, wenn der richtige Zeitpunkt gekommen ist. Wenn ich z. B. bei der Arbeit an einem Prozess arbeite, der sich wiederholt, auswendig gelernt ist und Genauigkeit erfordert, möchte ich Computerskripte als gute Lösung erkennen.
So würde ich diese spezifische Liste überhaupt nicht ankratzen. Stattdessen würde ich in der Quelle nach Material suchen, das sich auf jeden einzelnen Punkt konzentriert. Zum Beispiel könnte ich spezifische Fragen zu den relativen Kosten des Rechnens im Vergleich zum manuellen Aufwand oder Details über die Geschwindigkeit des Rechnens im Vergleich zu manuellen Berechnungen hinzufügen. Auf diese Weise wird ein tieferes Verständnis für die Vorteile von Computern gegenüber Menschen geschaffen. Es wird wahrscheinlich auch die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass ich die gesamte Liste auf einmal abrufen kann (auch wenn es unwahrscheinlich ist, dass ich das tun muss).
Sie können die Listen auch in Unterkategorien unterteilen und diese kleineren Listen dann zu einer räumlichen Wiederholung hinzufügen. Achten Sie darauf, dass jede Unterkategorie 1-2 Einträge hat.
Nutzen Sie die besondere Struktur einer Liste
Manchmal können Sie die Struktur einer Liste nutzen, um die Karteikarte aufzubrechen. Zum Beispiel kann Ihre Liste eine spezielle Form einer „1-n-Beziehung“ annehmen, wie in diesem Thread besprochen.
Eine 1-n-Beziehung lässt sich am besten anhand eines Beispiels verstehen. Nehmen wir an, Sie wollen sich die Provinzen in Kanada merken. Diese Liste hat die besondere Eigenschaft, dass jede Provinz in der Liste mit einem einzigen Land verbunden ist (d.h. 1 Land – n Provinzen). Mit solchen Listen können Sie Fragen stellen wie „Zu welchem Land gehört die Provinz Manitoba?“, „Zu welchem Land gehört die Provinz Alberta?“ usw. Natürlich funktioniert das nicht, wenn es in einem anderen Land eine Provinz mit demselben Namen gibt (das würde bedeuten, dass es sich nicht um eine 1-n-Beziehung handelt), aber Sie verstehen, worauf es ankommt.
Verwandeln Sie die Liste in eine Aufzählung
Eines der Probleme mit der Beispielliste der Computervorteile ist, dass die Reihenfolge der Elemente keine Bedeutung hat. Es gibt keinen Grund, warum „Personalprobleme“ an letzter und nicht an erster Stelle stehen sollte. Das macht es viel schwieriger, sich die Liste zu merken, weil sie nur aus einem Haufen scheinbar zufälliger Punkte besteht.
Aufzählungen sind geordnete Listen. Sie sind zwar immer noch schwer zu merken, aber sie haben wenigstens eine Struktur, an der man sich festhalten kann. Sie sollten immer versuchen, Ihre Liste in eine Aufzählung umzuwandeln, wenn sie nicht schon eine ist.
In der Regel wird Ihre Aufzählung selbst nützliches Wissen enthalten. Du könntest z.B. die Vorteile von Computern gegenüber Menschen auflisten, und zwar in der Reihenfolge, in der sie nach Ansicht des Autors am wichtigsten und am unwichtigsten sind.
Es gibt noch viele andere Möglichkeiten, Listen in Aufzählungen umzuwandeln, je nachdem, was du dir zu merken versuchst, z.B. chronologische Reihenfolge, Körperbereich, Größe, Beliebtheit, Bevölkerung usw. Wenn man keine sinnvolle Reihenfolge findet, kann man die Dinge immer noch alphabetisch auflisten.
Aufzählungen sind ein kostenloses Mittagessen, denn sie erleichtern das Einprägen von Listen und liefern zusätzliches Wissen über das Material. Wäre es zum Beispiel nicht viel besser, die Reihenfolge der Planeten im Sonnensystem vom sonnennächsten zum sonnenfernsten zu kennen, als nur die einzelnen Planeten?
Use Cloze Overlapper
Nachdem du etwas in eine Aufzählung verwandelt hast. Wie sollten Sie Ihre Wiederholungen gestalten?
Eine Möglichkeit ist, eine Lückentext-Löschung pro Element in der Liste durchzuführen. Nehmen wir zum Beispiel die Liste (a, b, c, d, e, f). Ihre Lückentexte lauten dann (, b, c, d, e, f), (a, , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f), usw.
Ich habe dies in der Vergangenheit oft gemacht, und obwohl ich die Fragen normalerweise schnell und genau beantworten kann, fällt es mir schwer, die Informationen zu behalten. Wenn ich aufgefordert werde, die gesamte Liste wiederzugeben, scheitere ich. Das liegt daran, dass die Fragen zu einfach sind – wenn man nur ein Element entfernt, erhält man viel zu viel Kontext.
Bis vor kurzem dachte ich, dies sei die beste Option. Dann bin ich auf den „überlappenden Lückentext“ gestoßen: enge Streichungen bei einzelnen Punkten in der Liste, aber mit nur wenig Kontext. Zum Beispiel so etwas wie: (, …, …, …, …), (a, , …, …, …), (…, b, , …, …), usw.
Es ist tatsächlich ziemlich mühsam, überlappende Lückentexte in Vanilla Anki zu erstellen. Glücklicherweise gibt es dafür ein Add-on: Cloze Overlapper. Dieses Video von Glutanimate, dem Autor des Add-ons, gibt einen Überblick über die Probleme mit Listen in Anki und zeigt, wie man das Add-on benutzt (nebenbei: der Autor ist der Entwickler eines anderen großartigen Add-ons, image occlusion enhanced). Ich habe Cloze Overlapper noch nicht ausprobiert, kann mich also nicht für die Technik oder das Add-on verbürgen, aber es scheint in der Gemeinschaft der spaced repetition hoch angesehen zu sein.
Verwenden Sie Mnemotechniken
Mit ein wenig Übung können Sie mit Mnemotechniken unglaubliche Gedächtnisleistungen erzielen. Viele sind leicht zu erlernen. Selbst wenn man sich ein wenig mit diesen Techniken beschäftigt, kann man große Erfolge für sein Gedächtnis erzielen.
Die Technik, die ich wahrscheinlich am häufigsten verwende, ist die Verknüpfungsmethode. Auf einer Karteikarte zum Thema Computernetzwerke soll ich mir zum Beispiel die wichtigsten Fehlertypen auf der Datenverbindungsebene merken. Ich habe sie als ungeordnete Liste hinzugefügt: Rahmenfehler, Abbrüche, Kollisionen und Überläufe.
Es ist eigentlich eine ziemlich schlechte Karte, aber ich hatte keine großen Probleme, sie mir zu merken, weil ich eine Eselsbrücke benutzt habe:
- Ich denke an Link (aus Zelda) mit einem Hemd, auf dem ERROR steht (dataLINK layer ERRORS).
- Dann stelle ich mir vor, wie er eine Brille aufsetzt (Rahmenfehler)
- Link wirft die Brille auf den Boden (fällt herunter)
- Ein riesiger Lastwagen fährt Link an (Kollision)
- Schließlich überfährt der Lastwagen die Brille, die auf dem Boden liegt (überfährt)
Klingt albern, aber es funktioniert. Unser Gehirn ist extrem gut darin, Bilder zu behalten.
Ich bin keineswegs ein Experte in diesen Techniken, aber ich habe festgestellt, dass es sehr hilfreich ist, ein wenig zu lernen. Wenn Sie tiefer gehen, werden Sie sicher noch größere Vorteile feststellen. Andere nützliche Gedächtnissysteme sind „Peg“ und „Method of Loci“.
Wenn Sie eine Mnemotechnik für eine Liste in Ihrem Wiederholungssystem verwenden, fügen Sie unbedingt Lernkarten hinzu, um sich die Mnemotechnik selbst zu merken.
Schlussfolgerung
Vermeiden Sie Listen, wenn Sie können, aber wenn Sie müssen, versuchen Sie, sie in Unterkategorien aufzugliedern, stellen Sie sicher, dass sie geordnet sind (vorzugsweise mit einer relevanten Bedeutung für die Ordnung), verwenden Sie Lückentexte, um die Überprüfungen zu implementieren und den Kontext zu begrenzen, und verwenden Sie Gedächtnistechniken. Zusammen ergibt dies ein solides Arsenal, um sich Listen ohne viel Mühe zu merken.
Ressourcen
- Cloze Overlapper und Lehrvideo.
- Glutanimate’s Algorithmus für den Umgang mit Listen
- Reddit-Diskussion über den Umgang mit Listen, mit ausgezeichnetem Kommentar von Glutanimate
- Eine weitere nützliche Reddit-Diskussion auf r/medicalschool
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