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Lorsque vous ajoutez des cartes à Anki (ou tout autre système de répétition espacée), vous constaterez que vous devez souvent gérer des listes. Dans la communauté de la répétition espacée, celles-ci sont parfois appelées » ensembles » (voir Anki Essentials, chapitre 7, » Les 20 règles « ).
Par exemple, voici une section d’un livre que je suis en train d’étudier, intitulé The Art of Doing Science and Engineering de Richard Hamming, où il résume les principaux avantages des ordinateurs par rapport aux humains :
« Les gens sont sûrs que la machine ne pourra jamais rivaliser, ignorant tous les avantages que les machines ont… Ce sont : l’économie, la vitesse, la précision, la fiabilité, la rapidité du contrôle, l’absence d’ennui, la largeur de bande d’entrée et de sortie, la facilité de recyclage, les environnements hostiles et les problèmes de personnel. »
C’est un passage frustrant, parce qu’il regorge d’informations précieuses mais difficile à transformer en cartes flash.
Une approche facile consiste à supprimer par cloisonnement chaque option individuelle, puis à supprimer par cloisonnement la liste entière pour s’assurer que vous pouvez vous souvenir de l’ensemble. Bien que cela rende les cartes faciles à créer, vous rencontrerez ces problèmes lorsque vous les réviserez :
- C’est beaucoup à lire, et vous devez lire chaque option pour savoir quelle est l’option manquante.
- C’est difficile à retenir. Même si vous faites des suppressions de cloze individuelles pour chaque point, vous aurez toujours de fortes chances d’échouer à la question où l’on vous demande de vous souvenir de la liste entière. En outre, de nombreuses listes (y compris l’exemple ci-dessus) sont ouvertes et ne sont pas nécessairement exhaustives. Ainsi, au moment de la révision, vous n’êtes pas tout à fait sûr de ce qui figure sur la liste, et vous pouvez énumérer des choses qui sont « correctes » mais qui ne figurent tout simplement pas sur cette liste particulière.
- Cela viole une règle fondamentale de la création de flashcards. Le « principe de l’information minimale » stipule que vos questions et vos réponses doivent être aussi simples que possible. Un grand nombre de cartes simples est beaucoup plus efficace à mémoriser qu’un petit nombre de grandes cartes exigeantes et maladroites.
- Il est difficile de s’évaluer soi-même. Comment évaluez-vous votre performance lorsque vous obtenez 9 réponses correctes sur les 10 de la liste ? Est-ce que vous vous ratez si vous n’en avez qu’une de fausse ?
Alors, quelles sont nos options pour faire face à ces listes ennuyeuses ?
Break it Down
Premièrement, demandez-vous : ai-je vraiment besoin de mémoriser la liste ? Avez-vous vraiment besoin d’être capable de débiter la liste des avantages des ordinateurs par rapport aux humains, et de ne manquer aucun des points ? Probablement pas.
Puis demandez-vous : qu’est-ce que je veux vraiment obtenir de cette liste ? Dans mon exemple, je veux que les avantages des ordinateurs sur les humains surgissent dans mon esprit au moment opportun. Par exemple, lorsque je travaille sur un processus au travail qui est répétitif, par cœur et qui nécessite de la précision, je veux reconnaître les scripts informatiques comme une bonne solution.
Donc, je n’Ankifierais pas du tout cette liste spécifique. Au lieu de cela, je chercherais dans la source pour Ankifier du matériel axé sur chaque point individuel. Par exemple, je pourrais ajouter des questions spécifiques sur les coûts relatifs de l’informatique par rapport à l’effort manuel, ou des détails sur la vitesse de l’informatique par rapport aux calculs manuels. Cela permettra de mieux comprendre les avantages des ordinateurs par rapport aux humains. Cela augmentera probablement aussi la probabilité d’être capable de se souvenir de toute la liste en une seule fois (même s’il est peu probable que j’aie besoin de le faire).
Vous pouvez aussi diviser les listes en sous-catégories, puis ajouter ces petites listes à la répétition espacée. Visez à ce que chaque sous-catégorie ait 1 à 2 éléments.
Tirer profit de la structure spéciale de la liste
Parfois, vous pouvez tirer profit de la structure inhérente d’une liste pour décomposer la flashcard. Par exemple, votre liste peut prendre une forme spéciale de « relation 1-n », comme discuté dans ce fil .
Une relation 1-n est mieux comprise par l’exemple. Supposons que vous vouliez mémoriser les provinces du Canada. Cette liste a la propriété spéciale où chaque province de la liste est associée à un et un seul pays (c’est-à-dire 1 pays – n provinces). Avec des listes comme celle-ci, vous pouvez ajouter des questions comme « à quel pays appartient la province du Manitoba ? », « à quel pays appartient la province de l’Alberta ? », etc. Bien sûr, cela échoue s’il y a une province dans un autre pays avec le même nom, (cela signifierait que ce n’est pas une relation 1-n), mais vous obtenez le point.
Transformez la liste en une énumération
Un des problèmes avec la liste d’exemples d’avantages informatiques est que l’ordre des éléments n’a aucune signification. Il n’y a aucune raison pour que les « problèmes de personnel » soient en dernier plutôt qu’en premier. Cela rend la liste beaucoup plus difficile à mémoriser parce que c’est juste un tas de points apparemment aléatoires.
Les énumérations sont des listes ordonnées. Bien qu’elles puissent encore être difficiles à mémoriser, elles ont au moins une certaine structure à laquelle votre esprit peut s’accrocher. Vous devriez toujours essayer de convertir votre liste en une énumération si elle n’en est pas déjà une.
Enfin, votre ordonnancement contiendra lui-même des connaissances utiles. Par exemple, vous pourriez énumérer les avantages des ordinateurs par rapport aux humains, du plus important au moins important selon l’auteur.
Il existe de nombreuses autres possibilités de transformer les listes en énumérations, selon ce que vous essayez de mémoriser, comme l’ordre chronologique, la zone du corps, la taille, la popularité, la population, etc. Si vous ne trouvez pas d’ordre significatif, vous pouvez toujours énumérer les éléments par ordre alphabétique.
Les énumérations sont un repas gratuit, car elles rendent la liste plus facile à mémoriser et fournissent des connaissances supplémentaires sur le matériel. Par exemple, ne serait-il pas beaucoup mieux de connaître l’ordre des planètes du système solaire, de la plus proche du soleil à la plus éloignée, plutôt que de connaître les planètes individuelles ?
Utiliser le Cloze Overlapper
Après avoir transformé quelque chose en énumération. Comment devez-vous concevoir vos répétitions?
Une option est de faire une suppression de cloze par élément de la liste. Par exemple, prenez la liste (a, b, c, d, e, f). Vos suppressions de cloze sont alors (, b, c, d, e, f), (a, , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f), etc.
J’ai fait cela plusieurs fois dans le passé, et bien que je puisse généralement répondre aux questions rapidement et avec précision, j’ai du mal à retenir l’information. Lorsqu’on me demande de reproduire l’ensemble de la liste, j’échoue. C’est parce que les questions sont trop faciles – retirer un seul élément fournit beaucoup trop de contexte.
Jusqu’à récemment, je pensais que c’était la meilleure option. Puis je suis tombé sur le « overlapping cloze » : des suppressions rapprochées sur des éléments individuels de la liste, mais avec seulement une petite quantité de contexte donné. Par exemple, quelque chose comme ça : (, …, …, …, …), (a, , …, …, …), (…, b, , …, …), etc.
C’est en fait assez pénible de créer des cloisons superposées dans Anki vanille. Heureusement, il existe un add-on pour cela : Cloze Overlapper. Cette vidéo de Glutanimate, l’auteur de l’add-on, donne un aperçu des problèmes liés aux listes dans et illustre comment utiliser l’add-on (aparté : l’auteur est le développeur d’un autre excellent add-on, image occlusion enhanced). Je n’ai pas encore essayé Cloze Overlapper, donc je ne peux pas me porter entièrement garant de la technique ou de l’add-on, mais il semble être très apprécié dans la communauté de la répétition espacée.
Utiliser des techniques mnémotechniques
Avec un peu de pratique, les techniques mnémotechniques peuvent vous aider à réaliser d’incroyables exploits de mémoire. Beaucoup sont faciles à apprendre. Même en faisant un peu d’étude sur ces techniques, vous pouvez produire de grands bénéfices pour votre mémoire.
La technique que j’utilise probablement le plus est la méthode des liens. Par exemple, une flashcard que j’ai sur les réseaux informatiques me demande de me rappeler les principaux types d’erreurs de la couche liaison de données. Je l’ai ajoutée sous la forme d’une liste non ordonnée : erreurs de trame, chutes, collisions et dépassements.
C’est en fait une carte assez pauvre, mais je n’ai pas eu beaucoup de mal à la mémoriser grâce au moyen mnémotechnique que j’ai utilisé :
- Je pense à Link (de Zelda) avec une chemise sur laquelle il est écrit ERREUR (ERREURS de couche dataLINK).
- Puis je l’imagine en train de mettre des lunettes (erreurs de trame)
- Lien jette les lunettes au sol (chutes)
- Un camion géant percute Link (collisions)
- Finalement, le camion roule sur les lunettes qui sont au sol (dépassements)
Cela semble idiot, mais ça fonctionne. Notre esprit est extrêmement bon pour retenir les images.
Je ne suis en aucun cas un expert de ces techniques, mais j’ai constaté qu’apprendre un peu aide beaucoup. Si vous allez plus en profondeur, je suis sûr que vous verrez des avantages encore plus grands. D’autres systèmes de mémoire utiles comprennent la cheville et la méthode des loci.
Si vous utilisez une technique mnémotechnique pour une liste dans votre système de répétition espacée, assurez-vous d’ajouter des flashcards pour vous souvenir de la mnémotechnique elle-même.
Conclusion
Évitez les listes si vous le pouvez, mais si vous devez, essayez de les décomposer en sous-catégories, assurez-vous qu’elles sont ordonnées (de préférence avec une signification pertinente à l’ordre), utilisez le chevauchement de cloze pour mettre en œuvre les examens et limiter le contexte, et utilisez des techniques mnémoniques. Ensemble, cela vous donnera un arsenal solide pour commettre des listes à la mémoire sans trop de douleur.
Ressources
- Cloze Overlapper et vidéo d’instruction.
- L’algorithme de Glutanimate pour traiter les listes
- Discussion Reddit sur le traitement des listes, avec un excellent commentaire de Glutanimate
- Une autre discussion Reddit utile sur r/medicalschool
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