Foto door Glenn Carstens-Peters op Unsplash
Wanneer u kaarten toevoegt aan Anki (of een ander systeem met herhalingen), zult u merken dat u vaak te maken krijgt met lijsten. In de gemeenschap van de gespreide herhaling worden deze soms “Sets” genoemd (zie Anki Essentials, hoofdstuk 7, “De 20 regels”).
Hier is bijvoorbeeld een gedeelte uit een boek van Richard Hamming dat ik aan het lezen ben, The Art of Doing Science and Engineering, waarin hij de belangrijkste voordelen van computers ten opzichte van mensen samenvat:
“Mensen zijn er zeker van dat de machine nooit kan concurreren, en negeren alle voordelen die de machines hebben…Deze zijn: economie, snelheid, nauwkeurigheid, betrouwbaarheid, snelle controle, vrijheid van verveling, bandbreedte in en uit, gemak van omscholing, vijandige omgevingen, en personeelsproblemen.”
Dit is een frustrerende passage, omdat het vol zit met waardevolle informatie, maar moeilijk om te zetten in flashcards.
Een gemakkelijke aanpak is om elke individuele optie te cloze-wissen, en vervolgens de hele lijst te cloze-wissen om ervoor te zorgen dat je het geheel kunt onthouden. Hoewel dit maakt de kaarten gemakkelijk te maken, loopt u tegen deze problemen bij het herzien van hen:
- Het is veel te lezen, en je moet elke optie te lezen om te weten wat de ontbrekende is.
- Het is moeilijk te onthouden. Zelfs als je individuele cloze schrappingen doet voor elk punt, is de kans groot dat je faalt op de vraag waar je gevraagd wordt de hele lijst te herinneren. Bovendien zijn veel lijsten (ook het voorbeeld hierboven) open en niet noodzakelijk exhaustief. Dus, wanneer het tijd is om te herzien, ben je niet helemaal zeker wat er op de lijst staat, en je kunt dingen opnoemen die “correct” zijn, maar gewoon niet op die specifieke lijst staan.
- Het is in strijd met een fundamentele regel van het maken van flashcards. Het “Minimum Informatie Principe” stelt dat uw vragen en antwoorden zo eenvoudig mogelijk moeten zijn. Een groot aantal eenvoudige kaarten is veel efficiënter om te onthouden dan een klein aantal grote, veeleisende, onhandige kaarten.
- Het is moeilijk om jezelf te beoordelen. Hoe beoordeel je je prestatie als je 9 van de 10 antwoorden in de lijst goed hebt? Doe je jezelf tekort als je er maar één fout hebt?
Dus, wat zijn onze opties om met deze vervelende lijsten om te gaan?
Break it Down
Vraag jezelf eerst af: moet ik de lijst echt uit mijn hoofd leren? Moet je echt de lijst met voordelen van computers boven mensen kunnen uitspuien, en geen enkel punt missen? Waarschijnlijk niet.
Vraag jezelf dan af, wat wil ik werkelijk uit deze lijst halen? In mijn voorbeeld wil ik dat de voordelen van computers boven mensen in mijn gedachten opduiken wanneer de tijd rijp is. Bijvoorbeeld, als ik op mijn werk bezig ben met een proces dat repetitief en routinematig is, en nauwkeurigheid vereist, wil ik computerscripts herkennen als een goede oplossing.
Dus zou ik deze specifieke lijst helemaal niet Ankificeren. In plaats daarvan zou ik in de bron zoeken om materiaal te Ankificeren dat op elk afzonderlijk punt is gericht. Ik zou bijvoorbeeld specifieke vragen kunnen toevoegen over de relatieve kosten van computergebruik in vergelijking met handmatige berekeningen, of details over de snelheid van computergebruik in vergelijking met handmatige berekeningen. Dit zal een dieper inzicht geven in de voordelen van computers ten opzichte van mensen. Het zal waarschijnlijk ook de kans vergroten dat ik de hele lijst in één keer kan oproepen (ook al is het onwaarschijnlijk dat ik dat zal moeten doen).
Je kunt lijsten ook in subcategorieën verdelen en die kleinere lijsten vervolgens aan spaced repetition toevoegen. Streef ernaar dat elke sub-categorie 1-2 items heeft.
Voordeel halen uit speciale lijststructuur
Soms kun je voordeel halen uit de inherente structuur van een lijst om de flashcard af te breken. Bijvoorbeeld, uw lijst kan een speciale vorm van een “1-n relatie” aannemen, zoals besproken in deze thread .
Een 1-n relatie wordt het best begrepen door een voorbeeld. Stel dat je de provincies in Canada wilt onthouden. Deze lijst heeft de bijzondere eigenschap dat elke provincie in de lijst geassocieerd is met één en slechts één land (d.w.z. 1 land – n provincies). Met dit soort lijsten kun je vragen toevoegen als “tot welk land behoort de provincie Manitoba?”, “tot welk land behoort de provincie Alberta?”, enz. Natuurlijk, dit mislukt als er een provincie in een ander land is met dezelfde naam, (dat zou betekenen dat het geen 1-n relatie is), maar je snapt het punt.
Verander de lijst in een opsomming
Eén van de problemen met de voorbeeldlijst van computervoordelen is dat de volgorde van de items geen betekenis heeft. Er is geen reden waarom “personeelsproblemen” achteraan zou moeten staan in plaats van bovenaan. Dit maakt het veel moeilijker om de lijst te onthouden, omdat het gewoon een stel schijnbaar willekeurige punten is.
Enumeraties zijn geordende lijsten. Hoewel ze nog steeds moeilijk te onthouden zijn, hebben ze tenminste enige structuur waar je geest zich aan kan vastklampen. Je moet altijd proberen je lijst om te zetten in een opsomming als dat nog niet het geval is.
In het algemeen bevat je ordening zelf nuttige kennis. Je zou bijvoorbeeld een lijst kunnen maken van de voordelen van computers ten opzichte van mensen, van belangrijkste naar minst belangrijke volgens de auteur.
Er zijn vele andere mogelijkheden om lijsten om te zetten in opsommingen, afhankelijk van wat je probeert te onthouden, zoals chronologische volgorde, lichaamsgebied, grootte, populariteit, bevolking, enzovoort. Als je geen zinvolle volgorde kunt vinden, kun je de items altijd alfabetisch opnoemen.
Enumeraties zijn een gratis lunch, omdat ze het onthouden van lijsten vergemakkelijken en bonuskennis over het materiaal opleveren. Zou het bijvoorbeeld niet veel beter zijn om de volgorde van de planeten in het zonnestelsel te kennen, van het dichtst bij de zon tot het verste, in plaats van alleen de afzonderlijke planeten te kennen?
Gebruik Cloze Overlapper
Als je iets in een opsomming hebt veranderd. Hoe moet je dan je herhalingen vormgeven?
Eén mogelijkheid is om per item in de lijst een cloze deletie te doen. Bijvoorbeeld, neem de lijst (a, b, c, d, e, f). Je cloze deleties zijn dan (, b, c, d, e, f), (a, , c, d, e, f), (a, b, , d, e, f), enz.
Ik heb dit in het verleden vaak gedaan, en hoewel ik de vragen meestal snel en nauwkeurig kan beantwoorden, vind ik het moeilijk om de informatie vast te houden. Wanneer mij gevraagd wordt de hele lijst te reproduceren, faal ik. Dat komt omdat de vragen te gemakkelijk zijn – het verwijderen van slechts één item biedt veel te veel context.
Tot voor kort dacht ik dat dit de beste optie was. Toen kwam ik de “overlappende cloze” tegen: dichte schrappingen op afzonderlijke items in de lijst, maar met slechts een kleine hoeveelheid context gegeven. Bijvoorbeeld, zoiets als dit: (, …, …, …, …), (a, , …, …), (…, b, , …, …), etc.
Het is eigenlijk best pijnlijk om overlappende clozes te maken in vanilla Anki. Gelukkig is er een add-on voor dit: Cloze Overlapper. Deze video van Glutanimate, de auteur van de add-on, geeft een overzicht van problemen met lijsten in en illustreert hoe je de add-on kunt gebruiken (terzijde: de auteur is de ontwikkelaar van een andere geweldige add-on, image occlusion enhanced). Ik heb Cloze Overlapper nog niet uitgeprobeerd, dus ik kan niet volledig instaan voor de techniek of de add-on, maar het lijkt hoog aangeschreven te staan in de spaced repetition gemeenschap.
Gebruik mnemotechnieken
Met een beetje oefening kunnen mnemotechnieken u helpen ongelooflijke prestaties in het geheugen te bereiken. Vele zijn gemakkelijk te leren. Zelfs een beetje studie van deze technieken kan grote vruchten afwerpen voor uw geheugen.
De techniek die ik waarschijnlijk het meest gebruik is de link methode. Bijvoorbeeld, een flashcard die ik heb over computernetwerken vraagt me om de belangrijkste soorten fouten in de datalink-laag te onthouden. Ik heb het als een ongeordende lijst toegevoegd: frame errors, drops, collisions, and overruns.
Het is eigenlijk een vrij slechte kaart, maar ik heb niet veel moeite gehad om het te onthouden vanwege de mnemonic die ik heb gebruikt:
- Ik denk aan Link (uit Zelda) met een shirt waar ERROR op staat (dataLINK layer ERRORS).
- Dan stel ik me voor dat hij een bril opzet (frame errors)
- Link gooit de bril op de grond (drops)
- Een gigantische vrachtwagen rijdt op Link in (botsingen)
- Eindelijk rijdt de vrachtwagen over de bril heen die op de grond ligt (overruns)
Klinkt onnozel, maar het werkt wel. Onze geest is extreem goed in het vasthouden van beelden.
Ik ben geenszins een expert in deze technieken, maar ik heb gemerkt dat een klein beetje leren veel helpt. Als je dieper gaat, ben ik er zeker van dat je nog grotere voordelen zult zien. Andere nuttige geheugensystemen zijn peg en Methode van Loci.
Als u een mnemotechnische techniek gebruikt voor een lijst in uw systeem van spaced repetition, zorg er dan voor dat u flashcards toevoegt om de mnemonic zelf te onthouden.
Conclusie
Mijd lijsten als het kan, maar als het moet, probeer ze dan op te splitsen in subcategorieën, zorg ervoor dat ze geordend zijn (bij voorkeur met een relevante betekenis voor de ordening), gebruik cloze overlapping om de overzichten uit te voeren en de context te beperken, en gebruik mnemotechnieken. Samen, dit geeft je een solide arsenaal voor het vastleggen van lijsten in het geheugen zonder veel pijn.
Bronnen
- Cloze Overlapper en instructievideo.
- Glutanimate’s algoritme voor het omgaan met lijsten
- Reddit Discussion on Dealing with Lists, with excellent comment from Glutanimate
- Another useful Reddit discussion on r/medicalschool
Om content als deze wekelijks in je inbox te ontvangen, abonneer u op mijn Spaced Repetition Nieuwsbrief, die het laatste nieuws, tips en ideeën over spaced herhaling, het gebruik van leermiddelen zoals Anki, en het verbeteren van uw leerproductiviteit biedt.