Ce este redundanța datelor?

Redundanța datelor are loc atunci când aceeași bucată de date este stocată în două sau mai multe locuri separate și este un eveniment comun în multe afaceri. Pe măsură ce tot mai multe companii se îndepărtează de datele în silozuri pentru a utiliza un depozit central pentru a stoca informații, acestea constată că baza lor de date este plină de duplicate inconsistente ale aceleiași intrări. Deși poate fi dificil să reconciliezi – sau chiar să beneficiezi de – intrările de date duplicate, înțelegerea modului de reducere și urmărire eficientă a redundanței datelor poate contribui la atenuarea problemelor de inconsistență pe termen lung pentru afacerea ta.

Cum apare redundanța datelor?

Câteodată redundanța datelor apare din greșeală, în timp ce alteori este intenționată. Redundanța accidentală a datelor poate fi rezultatul unui proces complex sau al unei codificări ineficiente, în timp ce redundanța intenționată a datelor poate fi utilizată pentru a proteja datele și a asigura coerența – pur și simplu prin valorificarea multiplelor apariții ale datelor pentru recuperarea în caz de dezastru și pentru verificări ale calității.

Dacă redundanța datelor este intenționată, este important să aveți un câmp sau un spațiu central pentru date. Acest lucru vă permite să actualizați cu ușurință toate înregistrările de date redundante atunci când este necesar. Atunci când redundanța datelor nu este intenționată, aceasta poate duce la o varietate de probleme pe care le vom discuta mai jos.

Înțelegerea redundanței datelor în baza de date față de redundanța datelor bazate pe fișiere

Redundanța datelor poate fi găsită într-o bază de date, care este o colecție organizată de date structurate care este stocată de un sistem informatic sau în cloud. Un comerciant cu amănuntul poate avea o bază de date pentru a urmări produsele pe care le stochează. Dacă același produs este introdus de două ori din greșeală, are loc o redundanță a datelor.

Același comerciant cu amănuntul poate păstra dosarele clienților într-un sistem de stocare a fișierelor. Dacă un client cumpără de la companie de mai multe ori, numele său poate fi introdus de mai multe ori. Înregistrările duplicate ale numelui clientului sunt considerate date redundante.

Indiferent dacă redundanța datelor are loc într-o bază de date sau într-un sistem de stocare a fișierelor, aceasta poate fi problematică. Din fericire, replicarea datelor poate ajuta la prevenirea redundanței datelor prin stocarea acelorași date în mai multe locații. Cu replicarea datelor, companiile pot asigura coerența și pot primi informațiile de care au nevoie în orice moment.

Top 4 avantaje ale redundanței datelor

Deși redundanța datelor sună ca un eveniment negativ, există multe organizații care pot beneficia de acest proces atunci când este integrat în mod intenționat în operațiunile zilnice.

Modalitate alternativă de salvare a datelor

Salvarea datelor implică crearea unor versiuni comprimate și criptate ale datelor și stocarea lor într-un sistem informatic sau în cloud. Redundanța datelor oferă un nivel suplimentar de protecție și consolidează copia de rezervă prin replicarea datelor într-un sistem suplimentar. Este adesea un avantaj atunci când companiile încorporează redundanța datelor în planurile lor de recuperare în caz de dezastru.

Securitate mai bună a datelor

Securitatea datelor se referă la protejarea datelor, într-o bază de date sau într-un sistem de stocare a fișierelor, de activități nedorite, cum ar fi atacurile cibernetice sau încălcările de date. Faptul de a avea aceleași date stocate în două sau mai multe locuri separate poate proteja o organizație în cazul unui atac cibernetic sau al unei breșe de securitate – un eveniment care poate duce la pierderi de timp și bani, precum și la o reputație afectată.

Acces mai rapid la date și actualizări

Când datele sunt redundante, angajații se bucură de acces rapid și actualizări rapide, deoarece informațiile necesare sunt disponibile pe mai multe sisteme. Acest lucru este deosebit de important pentru organizațiile bazate pe servicii pentru clienți, ai căror clienți se așteaptă la promptitudine și eficiență.

Fiabilitatea îmbunătățită a datelor

Datele care sunt fiabile sunt complete și exacte. Organizațiile pot utiliza redundanța datelor pentru a verifica de două ori datele și a confirma că sunt corecte și completate în întregime – o necesitate atunci când interacționează cu clienții, furnizorii, personalul intern și alții.

Atenție la dezavantajele redundanței datelor

Deși există avantaje notabile ale redundanței intenționate a datelor, există, de asemenea, câteva dezavantaje semnificative atunci când organizațiile nu sunt conștiente de prezența acesteia.

Posibila inconsecvență a datelor

Redundența datelor apare atunci când aceeași bucată de date există în mai multe locuri, în timp ce inconsecvența datelor este atunci când aceleași date există în formate diferite în mai multe tabele. Din nefericire, redundanța datelor poate cauza inconsecvența datelor, ceea ce poate furniza unei companii informații nesigure și/sau lipsite de sens.

Creșterea corupției datelor

Corupția datelor este atunci când datele sunt deteriorate ca urmare a unor erori de scriere, citire, stocare sau procesare. Atunci când aceleași câmpuri de date se repetă într-o bază de date sau într-un sistem de stocare a fișierelor, apare corupția datelor. Dacă un fișier este corupt, de exemplu, și un angajat încearcă să îl deschidă, este posibil să primească un mesaj de eroare și să nu-și poată finaliza sarcina.

Creșterea dimensiunii bazei de date

Redundența datelor poate crește dimensiunea și complexitatea unei baze de date – ceea ce face ca întreținerea acesteia să fie mai dificilă. O bază de date mai mare poate duce, de asemenea, la timpi de încărcare mai lungi și la multe dureri de cap și frustrări pentru angajați, deoarece aceștia vor trebui să petreacă mai mult timp pentru a finaliza sarcinile zilnice.

Creșterea costurilor

Când se creează mai multe date din cauza redundanței datelor, costurile de stocare cresc brusc. Aceasta poate fi o problemă serioasă pentru organizațiile care încearcă să mențină costurile la un nivel scăzut pentru a crește profiturile și a-și atinge obiectivele. În plus, implementarea unui sistem de baze de date poate deveni mai costisitoare.

Cum se reduce redundanța datelor

Din fericire, este posibil să se reducă cazurile neintenționate de redundanță a datelor care duc adesea la probleme operaționale și financiare.

Date principale

Datele principale sunt o sursă unică de date de afaceri comune care este partajată între mai multe aplicații sau sisteme. Deși datele principale nu reduc cazurile de redundanță a datelor, ele permit companiilor să ocolească și să accepte un anumit nivel de redundanță a datelor. Acest lucru se datorează faptului că utilizarea datelor principale asigură faptul că, în cazul în care un element de date se modifică, o organizație trebuie să actualizeze doar un singur element de date. În acest caz, datele redundante sunt actualizate în mod constant și oferă aceleași informații.

Normalizarea bazei de date

Normalizarea bazei de date este procesul de organizare eficientă a datelor într-o bază de date, astfel încât datele redundante să fie eliminate. Acest proces poate asigura că toate datele unei companii arată și se citesc în mod similar în toate înregistrările. Prin implementarea normalizării datelor, o organizație standardizează câmpurile de date, cum ar fi numele clienților, adresele și numerele de telefon.

Normalizarea datelor implică organizarea coloanelor și tabelelor unei baze de date pentru a se asigura că dependențele lor sunt aplicate corect. „Forma normală” se referă la setul de reguli sau la normalizarea datelor, iar o bază de date este cunoscută ca fiind „normalizată” dacă este lipsită de anomalii de ștergere, actualizare și inserare.

Când vine vorba de normalizarea datelor, fiecare companie are propriul set unic de criterii. Prin urmare, ceea ce o organizație consideră a fi „normal”, poate să nu fie „normal” pentru o altă organizație. De exemplu, o companie poate dori să normalizeze câmpul stat sau provincie cu două cifre, în timp ce alta poate prefera numele complet. Oricum ar fi, normalizarea bazei de date poate fi cheia pentru reducerea redundanței datelor în orice companie.

Cazuri de utilizare a redundanței eficiente a datelor

Redundanța eficientă a datelor este posibilă. Multe organizații, cum ar fi companiile de îmbunătățire a locuințelor, agențiile imobiliare și companiile axate pe interacțiunile cu clienții au sisteme de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM).

Când un sistem CRM este integrat cu un alt software de afaceri, cum ar fi un software de contabilitate care combină datele clienților și datele financiare, datele manuale redundante sunt eliminate, ceea ce duce la rapoarte mai pătrunzătoare și la îmbunătățirea serviciilor pentru clienți.

Sistemele de gestionare a bazelor de date sunt, de asemenea, utilizate într-o varietate de organizații. Acestea primesc indicații de la un administrator de baze de date (DBA) și permit sistemului să încarce, să recupereze sau să modifice datele existente din sisteme. Sistemele de gestionare a bazelor de date respectă regulile de normalizare, ceea ce reduce redundanța datelor.

Spitalurile, căminele de bătrâni și alte entități din domeniul sănătății utilizează sistemele de gestionare a bazelor de date pentru a genera rapoarte care oferă informații utile pentru medici și alți angajați. Atunci când redundanța datelor este eficientă și nu duce la inconsecvența datelor, aceste sisteme pot alerta furnizorii de servicii medicale cu privire la creșteri ale ratelor de cereri de rambursare, la succesul unui anumit medicament și la alte informații importante.

Reducerea redundanței datelor cu ajutorul managementului de date

Deși redundanța datelor într-o bază de date sau într-un sistem de stocare a fișierelor poate fi benefică pentru o organizație atunci când este intenționată, acest proces poate fi, de asemenea, dăunător atunci când este făcut din greșeală. Companiile pot atenua durerea de cap care vine adesea cu redundanța datelor cu ajutorul Talend Data Fabric.

Talend Data Fabric vă permite să colectați, să guvernați, să transformați și să partajați date cu părțile interesate interne, permițând în același timp calitatea automată a datelor. Încercați Talend Data Fabric astăzi pentru a atenua problemele de redundanță a datelor.